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安徽省高校省级自然科学研究项目(2004kj033zd)

作品数:7 被引量:32H指数:4
相关作者:周鸣争陶秀凤强俊楚宁唐诗忠更多>>
相关机构:安徽工程科技学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇基于支持向量...
  • 2篇学习算法
  • 2篇异常入侵
  • 2篇异常入侵检测
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇单件
  • 1篇单件小批
  • 1篇单件小批量
  • 1篇单件小批量生...
  • 1篇多工艺方案
  • 1篇信息融合
  • 1篇寻址

机构

  • 7篇安徽工程科技...

作者

  • 7篇周鸣争
  • 3篇陶秀凤
  • 2篇楚宁
  • 2篇强俊
  • 1篇汪军
  • 1篇唐诗忠

传媒

  • 3篇安徽工程科技...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于特征选择的无线传感器网络路由标识算法
2006年
针对无线传感器网络具有节点数量大、分布范围广、以数据为中心进行路由等特点,提出了一种基于特征选择的路由标识算法。该算法首先通过汇节点向传感器节点发送“询问”数据包,收到数据包的各个节点检查自身特征是否与“询问”内容相符,然后发送一个“答复”信息到网络,完成路由的标识。仿真结果证明该算法可以解决传统路由协议中的冗余信息和广播风暴,在生成、接收信息上具有更好的稳定性,并能够有限地减少能耗。
楚宁周鸣争强俊
关键词:无线传感器网络寻址数据包
基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测被引量:8
2006年
将核函数方法引入入侵检测研究中,提出了一种基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为。首先分析了核函数Fisher鉴别分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核函数Fisher鉴别算法在异构数据集下的推广,提出了基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测模型。并以Sendmail系统调用序列数据集为例,详细讨论了该模型的工作过程。最后将实验仿真结果与其它方法进行了比较,结果表明,该方法的检测效果优于同类的其它方法。
周鸣争
关键词:异常入侵检测
基于支持向量机的软测量模型及应用被引量:9
2004年
支持向量机(SupportVectormachine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法.针对软测量过程中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持向量机的软测量模型及算法.为小样本、非线性、高维数一类软测量问题的建模提供了一种有效的途径.通过对"纸张水分在线测量系统"应用表明,基于SVM的软测量模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性.
陶秀凤唐诗忠周鸣争
关键词:支持向量机软测量模型学习算法SVM
基于构造性核覆盖算法的异常入侵检测被引量:4
2007年
将构造性核覆盖算法引入入侵检测研究中,提出了一种基于构造性核覆盖的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为.首先分析了核覆盖分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核覆盖算法在异构数据集下的推广,提出了基于核覆盖的异常入侵检测模型.并以sendmail系统调用序列数据集为例,详细讨论了该模型的工作过程.最后将实验仿真结果与其它方法进行了比较,结果表明,该方法的检测效果优于同类的其它方法.
周鸣争楚宁强俊
关键词:异常入侵检测
基于支持向量机的多传感器信息融合算法被引量:8
2006年
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合模型及算法。为小样本、非线性、高维数一类多传感器信息融合问题的建模提供了一种有效的途径。通过对“纸张水份在线测量系统”应用表明,基于SVM的多传感器信息融合模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性。
陶秀凤周鸣争
关键词:支持向量机传感器信息融合
基于支持向量机的多工艺方案综合评价算法被引量:3
2005年
针对事先无法确定目标属性权重或隶属度一类多方案综合评价问题,提出了一种首先利用支持向量机的学习算法建立目标、综合属性的优化模型,再对多方案进行综合评价的算法.通过对“聚脂网生产工艺CAPP系统”应用表明,该算法不仅适用单件小批量生产,而且适用于大批量生产,具有较好的推广性.
陶秀凤周鸣争
关键词:支持向量机学习算法CAPP系统单件小批量生产
基于模糊遗传算法的内窥镜图像的恢复
2004年
针对内窥镜图像恢复的需求,结合模糊先验辩识算法和遗传寻优的思想给出了一种基于模糊遗传算法的图像恢复算法.该方法采用模糊特征矩阵表示图像,再通过模糊遗传寻优以获得最佳的图像恢复,从而为含有严重噪声、模糊性和不确定性的内窥镜图像恢复提供了一种新的途径,实验结果表明,该方法比其他恢复算法具有更好的效果.
周鸣争汪军
关键词:图像恢复模糊遗传算法不确定性噪声特征矩阵
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