国家自然科学基金(61074150)
- 作品数：10 被引量：28H指数：3
- 相关作者：杨根科潘常春白杰孙凯王臻更多>>
- 相关机构：上海交通大学山东轻工业学院国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理经济管理更多>>
- 基于离散事件的串并混合流水生产线系统仿真平台设计被引量：1
- 2012年
- 以钢材生产的精细化管理为背景,研究了串并混合流水车间仿真平台设计。将流水车间生产线加工系统抽象为基于业务流和资源实体的整体,结合模块化的面向对象的编程思想,设计了钢材加工作业的仿真平台软件。该仿真平台具备柔性生产线建模,模块化的功能设计,具备通用性和可扩展性。与现场的对比实验表明,该平台可应用于多种不同规模和复杂度的钢材加工中心作业线的仿真需求,为工程人员提供良好的决策支持。
- 胡明明杨根科潘常春
- 关键词：业务流离散事件仿真面向对象钢材加工
- 宝钢2030新增连续退火机组平整机弯辊控制研究
- 2011年
- 宝钢2030新增连续退火机组采用六辊平整机对带钢进行轧制。在板形控制手段上包含了工作辊及中间辊正负弯辊,中间辊窜辊。该机组弯辊系统和串辊系统全部采用伺服阀控制,响应快、精度高。从电气角度介绍了该系统下弯辊控制技术在生产实际中的应用,并根据实际控制效果针对弯辊控制系统如何切换正负弯辊提出了改进措施,另对系统中投用的串辊系统的控制原理做出了阐述。
- 吴佳怡曲胜利黄才铨
- 关键词：平整机窜辊
- 基于反馈校正原理的非对称旅行商问题的自收敛优化算法被引量：1
- 2012年
- 针对非对称旅行商问题(ATSP),提出基于反馈校正原理的自收敛求解算法框架.该方法核心是依据ATSP问题松弛模型的对偶关系推断与ATSP最优解无关弧集合的弧排除算法.该算法框架以ATSP问题的初始弧集合作为"参考输入",以ATSP最优解的上下界求解算法作为"控制对象",以弧排除算法作为"反馈校正控制器",其"反馈输入"是"控制对象"的输出差值.算法迭代过程中,上下界差值缩小,排除弧集合增加,算法呈现出自收敛性.该框架集成了数学规划方法和启发式算法的优点,论文从理论证明和仿真分析说明了该自收敛算法的有效性.
- 白杰朱俊杨根科潘常春
- 关键词：组合优化蚁群算法
- 基于改进分散搜索算法的无人机路径规划被引量：8
- 2011年
- 针对在敌情信息不明环境中无人机侦查路径规划问题,建立了车辆路由问题模型(VRP),提出了基于分散搜索的改进混合搜索算法.基于Bayes方法计算出点到点之间的威胁概率,并生成了一个赋权图,将无人机路径规划问题转化为车辆路由寻优模型.采用混合路径规划算法求解.该算法将模拟退火嵌入到分散搜索算法的框架中,充分利用了分散搜索的全局搜索能力与模拟退火的局部搜索能力来优化无人机的侦查路径,混合算法在保证时效性的同时提升了求解的质量.仿真结果验证了算法的有效性.
- 白杰杨根科潘常春孙凯
- 关键词：无人机路径规划分散搜索离散优化
- 智能家庭混合能源管理的动态建模与优化被引量：5
- 2012年
- 智能电网使家庭由静态的能源消费者向动态参与者转变,需对多种不同的供能设备进行协同优化控制。以电网、光伏发电、太阳能集热器及储能电池4种能源为智能家庭的供给源,以室温控制、热水供应为两大主要服务目标,以最小化能源费用支出为优化指标,建立了家庭能源管理的优化控制模型,并提出基于粒子群算法的智能求解策略。通过对某虚拟家庭的仿真,验证了模型和算法的有效性。
- 沈加健杨根科潘常春
- 关键词：优化控制能源管理粒子群算法
- 数据驱动耙吸式挖泥船疏浚模型及参数优化被引量：3
- 2011年
- 耙吸式挖泥船产量优化问题是疏浚作业中的重要问题,针对疏浚作业机理模型复杂的情况,提出了神经网络与蚁群算法相结合的优化方法。通过系统机理模型的分析和实际作业数据的变量选择,确定产量模型的最优输入变量集合。运用神经网络学习算法,建立挖泥船产量模型。利用神经网络算法和蚁群算法的混合算法,求解优化问题。通过对某挖泥船实际数据的计算和分析,验证了模型和方法的有效性。
- 张朔杨根科王臻李炜
- 关键词：耙吸式挖泥船神经网络蚁群算法
- 基于尺度噪声能量估计的自适应语音去噪算法被引量：7
- 2012年
- 针对语音增强技术中的信号去噪问题,提出了一种非线性小波自适应阈值去噪方法.该方法采用一个改进的阈值函数,克服了传统软、硬阈值函数的缺陷;在阈值选取规则中,引入尺度相关去噪法而自适应地选取尺度阈值,利用小波系数在空间尺度的相关性进行尺度噪声能量的估计,根据所得尺度噪声能量来选取对应尺度层中的最佳小波系数并作为该尺度的阈值;同时,应用该方法对不同强度噪声背景下的语音信号进行去噪.结果表明,其具有较好的降噪性能.
- 谢巍盛杨根科
- 关键词：语音信号滤波小波变换自适应阈值
- 末位淘汰机制下的高校学术团队创新力的演化分析被引量：3
- 2013年
- 针对建立一流大学的学术团队建设问题,以科学化方法研究了末位淘汰机制对于学术团队创新力的作用。用著名的NK模型定义了4种常见的团队组织结构,即局部结构、小世界结构、无标度结构、层次结构。采用生态学中BS模型对末位淘汰机制对学术团队的作用进行建模,通过网络的演化结果分析末位淘汰机制对学术团队创新力的影响。分析表明:末位淘汰机制能否促进学术创新力的提升和是团队的组织结构细切相关的,末位淘汰机制对具有"局部和小世界结构"特征的学术团队具有稳定的提升作用,而对于"层次结构和无标度"结构的团队,将使学术创新力呈现大幅震荡,从长期来看学术创新力并未显著提升。并且对于稳定结构的学术团队,末位淘汰机制将使团队最终呈现个体分布的"相变"状态,即团队中大部分个体的创新力处于某个临界值之上,并由动力学建模验证了"相变"的结论。最后,对某高校学院的近年数据进行统计,验证了结论的有效性。
- 吕蔚朱东华潘常春杨根科
- 关键词：学术创新
- 设备参数变化的批量轧制调度问题模型与算法
- 2011年
- 针对冷轧平整机轧件与轧辊参数耦合的特点,建立了设备参数动态变化下批量轧制调度问题的数学模型。以轧辊磨损函数为切入点,通过分段线性简化轧辊磨损曲线,将复杂的调度问题分解为三个子问题。开发了基于分散搜索和动态规划相结合的混合策略,首先根据约束条件将轧件分配到不同的类中,然后通过分散搜索对每个轧件类求解K-最短路径问题,最后通过动态规划将这些子问题的解合成为一个原问题的可行解。通过某大型钢厂的实际生产数据验证了算法的有效性。
- 孙凯杨根科潘常春
- 关键词：分散搜索动态规划
- 耙吸挖泥船泥舱沉降模型参数辩识及其应用
- 2011年
- 准确并全面地评价耙吸挖泥船装舱过程有利于提高装舱效率、优化施工过程,为此引入了新的装舱性能评价指标,从不同角度对装舱过程进行评价。在指标求解过程中,采用了水层泥沙沉淀模型,该模型依赖从0到t装舱阶段均值参数,可较有效地避免瞬时测量参数的随机干扰,因此具有较高的估算精度。基于长江口实际施工采集数据,通过粒子群算法对水层模型中参数进行辨识,并将辨识后的模型用于该挖泥船溢流堰溢出泥浆密度和性能评价指标的计算。实验证明,有效辨识的水层模型能较好地解决评价指标计算上的问题,评价指标不仅可以用于挖泥船装舱过程离线分析评价,也可作为在线辅助决策的有效工具。
- 王臻杨根科张朔李炜
- 关键词：沉降模型粒子群算法参数辨识
