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国家高技术研究发展计划(2006AA10Z220)

作品数:3 被引量:6H指数:1
相关作者:诸叶平王世耆李世娟徐彦超更多>>
相关机构:中国农业科学院农业信息研究所更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇人工智能
  • 1篇种植业
  • 1篇基于AGEN...
  • 1篇比较优势
  • 1篇WEB
  • 1篇JAVA实现
  • 1篇JAVA
  • 1篇AGENT

机构

  • 3篇中国农业科学...

作者

  • 3篇诸叶平
  • 2篇王世耆
  • 1篇李世娟
  • 1篇徐彦超

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇应用气象学报

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
随机天气模型及其JAVA实现被引量:6
2007年
应用逐日天气随机模型,设计和开发了基于JAVA的逐日降水、温度和太阳辐射多要素随机模拟器DWSS,论述其功能实现和主要特性,并列举了应用例子.DWSS能够跨平台运行,可以通过浏览器实现远程访问,不仅生成逐日天气随机序列,还向用户提供更多的选择.
诸叶平王世耆
关键词:JAVAWEB
基于Agent的种植业比较优势协同分析系统的研究
2010年
针对目前已有的区域比较优势分析系统缺乏对各种资源进行分析并进一步进行种植业结构规划和调整能力的问题,本文着重探讨如何综合运用系统科学、人工智能、软件工程与模型设计的知识,构建更加完善的种植业比较优势协同分析系统。系统充分利用了Agent的技术特点,采用协同分析的方法,实现了多个可重用的Agent子系统,并为整合已有相关比较优势系统提供了接口,为传统种植业区域比较优势研究提供了一种可借鉴的新思路。
徐彦超诸叶平
关键词:AGENT比较优势人工智能
干湿持续期随机模拟被引量:1
2009年
该文应用数据建模技术,实现干湿期随机建模。主要包括:利用历史气象资料,从中采集干湿期数据;应用实测数据,创建干湿期经验分布函数;应用Monte Carlo方法和经验分布参数,随机生成干湿期序列,通过和Markov链模型输出的对比分析,讨论生成序列的统计误差,测试结果显示,与两状态Markov链方法相比,所建模型性能更好。
王世耆诸叶平李世娟
共1页<1>
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