国家自然科学基金(61272406)
- 作品数：3 被引量：28H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于信任网络的C2C电子商务信任算法被引量：23
- 2015年
- C2C电子商务交易具有匿名性、随机性、动态性的特点,交易双方仅通过虚拟网络交换信息,缺乏基本的信任基础,交易存在较大的风险.构造科学的信任计算模型、客观度量卖家的可信度、辅助买家(消费者)做出正确的购买决策,是降低交易风险的有效手段之一.为此,从买家的角度出发,详细讨论了信任网络的基本概念及其相关属性,并以信任的时间敏感性、不对称性、可传递性和可选择性为基础,建立了C2C电子商务环境下的动态信任算法(C2C dynamic trust algorithm,简称CDTA).该算法首先通过买家自身的交易经验计算买家对卖家的直接信任度,然后计算来自信任网络中买家的朋友对卖家的推荐信任度,最后通过信任调节因子集成直接信任度和推荐信任度来获得买家对卖家的信任度.仿真实验分析结果表明:一方面,该算法考虑了交易的多属性及其相关性,信任评价的粒度更加细化,使得信任计算的结果更加客观;另一方面,评价相似度可以很好地筛选出符合买家"个性"的推荐节点,使推荐信任度更准确,可以进一步抑制恶意节点对信任算法的影响.
- 甘早斌曾灿马尧鲁宏伟
- 关键词：C2C电子商务信任网络信任计算
- 基于遗传算法的关联议题并发谈判被引量：5
- 2012年
- 基于遗传算法的并发谈判在电子商务应用中具有独特的优势,但已有的研究尚未考虑议题之间的相关性、动态权重的变化规则依赖于对手信息的获取,极大地限制了其使用价值.对此,提出议题分组的方法以解决议题的相关性问题,而议题权重的变化则采取从历史资源中发掘知识的方法进行动态调整.构建了基于遗传算法的关联性议题并发谈判模型,给出了模型的形式化描述、谈判算法设计和动态权重更新方案.通过对模型的实验和比较分析,证实了该方案能够更方便地满足用户谈判的多样性需求,解决谈判中议题关联性的问题,而且能够快速、有效地得出最优谈判结果.
- 甘早斌朱春喜马尧鲁宏伟
- 关键词：遗传算法
- 电子商务中的一种潜在信任关系预测方法被引量：1
- 2014年
- 信任关系在用户寻找可靠信息方面扮演了重要角色。已有信任关系预测方法主要基于信任的传递性和用户间的相似度。然而,在电子商务应用中,不同声誉度的用户对于商品的评价会对其他用户的购买行为产生不同的影响,用户声誉度的差异性会在较大程度上影响用户间建立信任关系的可能性。因此,针对电子商务应用,给出了用户信任关系子网络和用户商品评价关系子网络的形式化描述。根据社会学理论,提出了一种基于用户相似度和全局声誉度的潜在信任关系预测方法,旨在挖掘电子商务应用中陌生用户间潜在的信任与不信任关系,为用户辨别评价信息的可信性,进而选择可信商品提供辅助决策。基于Epinions数据集的对比实验结果表明,该方法在信任关系预测的准确度方面有较好的表现。
- 马霄甘早斌鲁宏伟马尧
- 关键词：电子商务信任关系
