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垃圾填埋场不同产气模型大气环境影响评价内容的讨论被引量：2: 2016年; 以敦煌市城市生活垃圾处理场为例,分别用Scholl Canyon模型、Mgmemcon模型和IPCC推荐的一阶衰减模型(FOD)估算填埋垃圾在运营期及封场后的产气量,对比分析3种模型估算出填埋气在不同时期的产气规律,并据此进行大气环境影响评价,探讨不同产气模型的估算结果在大气环境评价等级、评价内容、大气环境质量现状监测要求和环境影响的范围及程度等方面的差异。结果表明Mgmemcon模型估算的年最大产气量最小,与其它两种方法差异较大;Scholl Canyon模型和FOD模型预测年最大产气量及相应年份一致。合理选择填埋气预测模型,是客观评价垃圾填埋场建设项目大气环境影响的基础,也是项目建设具备环境可行性的重要依据。; 杨雪玲王颖赖锡柳王丽霞; 关键词：垃圾填埋气产气模型产气规律环境影响评价

基于WRF模式的兰州秋冬季大气污染预报模型研究被引量：23: 2013年; 随着城市化进程的加快,城市大气环境问题成为人们关注的热点问题之一。诸多研究表明,特殊气象条件是造成城市大气污染事件的主要因子之一。本文利用WRF模式模拟得到的高时空分辨率气象场,结合污染物浓度监测数据,分析了风速、稳定能量、Froude数、边界层高度、位温递减率、输送指数和梯度理查森数与兰州大气污染物浓度的关系,并根据WRF的模拟要素建立了污染物浓度与气象影响因子的回归方程。研究发现,兰州城区边界层高度和位温递减率与大气污染物浓度的相关系数高,NO_2与气象影响因子的相关性较PM_(10)好。建立的回归方程对NO_2的模拟效果好于对PM_(10)的模拟效果,其对城区污染物浓度的模拟效果好于郊区。通过与不同地区空气质量数值模式模拟效果对比,结果表明:回归方程对污染物的模拟效果与数值模式模拟效果相当,甚至好于部分地区空气质量数值模式的模拟效果。因此,该研究方法为我国城市空气质量预报和大气污染研究提供了科学依据。; 何建军余晔刘娜赵素平陈晋北; 关键词：WRF 大气污染数值模拟

气象条件和污染物排放对兰州市冬季空气质量的影响被引量：14: 2016年; 利用人工神经网络(ANN)技术,基于气象条件、污染物排放变化和污染物浓度资料构建污染物浓度统计模型,在此基础上分析气象条件和污染物排放源排放变化对污染物浓度逐日变化和年际变化的影响。研究结果发现基于ANN建立的大气污染统计预报模型模拟NO_2浓度准确性较高,其次为SO2,PM10浓度准确性较低。ANN的输入参数更适合NO_2的模拟,SO2和PM10浓度的影响因子较为复杂。气象条件变化是NO_2浓度逐日变化的主要影响因子,污染物排放量变化是NO_2浓度年际变化的主要影响因子。因子分离法计算得到的气象条件、污染物排放及两者相互作用对NO_2浓度逐日变化的贡献率分别是57.9%、24.5%和17.6%,对NO_2浓度年际变化的贡献率分别是13.7%、73.3%和13%。; 何建军余晔刘娜赵素平陈晋北于丽娟; 关键词：人工神经网络大气环境 WRF 气象条件污染物排放

气象条件和污染物排放对兰州市冬季空气质量的影响: 本文利用人工神经网络(ANN)技术,基于气象条件、污染物排放变化和NO浓度资料构建NO浓度统计模型,在此基础上分析气象条件和污染物排放源排放变化对NO浓度逐日变化和年际变化的影响。研究结果发现基于ANN建立的大气污染统计...; 何建军余晔刘娜赵素平陈晋北毛洪钧吴琳; 关键词：人工神经网络大气环境 WRF 气象条件污染物排放; 文献传递

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中国科学院“百人计划”(290827631)