国防科技工业技术基础科研项目(K1503060414)
- 作品数:3 被引量:19H指数:2
- 相关作者:李雪耀王慧强黄永平更多>>
- 相关机构:哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金:国防科技工业技术基础科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于Hilbert-Huang变换理论的语音增强初探被引量:12
- 2005年
- 希尔伯特-黄变换是新发展起来强有力的非线性、非稳态信号处理方法.它从信号自身出发自适应地产生具有物理意义的基函数,而不是人为地设定变换的基函数.该文将这一全新的方法应用到语音信号处理.希尔伯特-黄变换基于信号的局部特征时间尺度,能把复杂的信号分解为有限的内在模态函数之和,这种自适应的分解方法非常适于非线性和非平稳过程的分析.实验表明,希尔伯特-黄变换适于语音信号处理,有广阔地应用前景.结合小波变换的分析表明,该方法在语音去噪方面优于小波变换.
- 申丽然李雪耀王慧强尹清波张汝波
- 关键词:希尔伯特-黄变换语音增强
- 一种基于支持向量回归机的经验模态分解方法被引量:6
- 2007年
- 经典经验模态分解中采用基于曲线参数插值拟合局部均值曲线,该类方法对参加拟合的极值点很敏感,若出现干扰的异常极值点或得不到真实的极值点,将导致分解结果失真或产生模态混叠.提出一种基于支持向量回归机拟合局部均值曲线的经验模态分解方法,即利用序列的极值点训练支持向量回归机拟合局部均值曲线代替传统的曲线参数插值.实验表明,与经典算法相比,该方法具有更好的频率分辨率,对采样频率不敏感且能克服微弱高频间断信号的干扰,有效解决Hilbert-Huang变换中存在的模态混叠问题.
- 李雪耀黄永平张汝波
- 关键词:经验模态分解支持向量回归机HILBERT-HUANG变换
- 基于听觉感知的顽健语音流检测新方法被引量:1
- 2004年
- 获取复杂声学背景下的语音流以得到有用信息是一些部门极其重要的工作.研究了在无线话带通信中实现语音流的机器自动检出.结合人的听觉外周和听觉心理的研究,提出了一种基于人耳听觉感知特性的噪声环境下语音流检测方法.该实验采用来自现场的大量的无线话带录音作为测试数据,结果表明,这种新的方法可很好地排除各种噪声的干扰,强噪声环境下表现良好.无论在抗噪方法还是在实际应用中,都有很好的应用前景.
- 申丽然李雪耀王慧强尹清波
- 关键词:语音感知