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呼伦贝尔沙化草原植被覆盖度估算光谱模型被引量：14: 2012年; 选用美国ASD公司F ieldspec光谱仪,在内蒙古呼伦贝尔高原中西部的沙化草地进行了高光谱遥感地面观测以及草地植被覆盖度测定。运用回归分析方法,建立归一化植被指数(NDVI)与植被覆盖度(fc)之间的地面光谱模型。基于决定系数(R2)判断,拟合较理想的模型为乘幂模型和指数模型,R2分别达到0.752和0.716。误差分析显示指数模型和幂函数模型拟合误差较小。综合分析后确定选用乘幂函数作为研究区植被覆盖度估算模型(fc=0.7479*NDVI1.1928,R=0.86,p<0.001)。该模型为呼伦贝尔沙化草地区域植被覆盖度测定提供了新的技术方法。; 刁兆岩徐立荣冯朝阳郑志荣田美荣叶生星

基于GIS的呼伦贝尔地区土壤侵蚀动态变化研究被引量：3: 2009年; 基于1995年、2000年和2005年3个时期TM影像数据,运用ArcGIS 9.2软件和通用水土流失方程(RU-SLE),定量研究呼伦贝尔地区不同时期土壤侵蚀动态,运用马尔科夫模型对2010年和2015年呼伦贝尔地区水土流失状况进行了预测。结果表明,在过去10 a中,呼伦贝尔地区土壤侵蚀程度以微度侵蚀为主,轻度以上侵蚀面积仅占总面积的10%左右。其中,1995-2000年呼伦贝尔地区微度侵蚀面积净减少534.33 km2,轻度以上侵蚀面积增加了580.02 km2,说明1995-2000年的5 a中呼伦贝尔地区土壤侵蚀强度呈增大趋势;2000-2005年微度侵蚀面积净增8326.69 km2,轻度以上侵蚀面积净减少了8360.54 km2,土壤侵蚀强度呈减小趋势,说明2000年以来,呼伦贝尔地区水土流失现状较以前有明显改观,这与同期当地实施生态保育措施有较大关系。预测到2010年和2015年,呼伦贝尔地区土壤侵蚀强度将得到缓解,其中,轻度以上侵蚀面积分别比2005年减少24.8%和38%。; 吕世海陈贵廷叶生星; 关键词：土壤侵蚀马尔科夫模型

内蒙古地区近25年植被对气温和降水变化的影响被引量：58: 2011年; 利用1982—2006年内蒙古地区GIMMS-NDVI和降水量、气温数据,分析了不同植被类型对气温和降水变化趋势的影响。结果表明:近25年来内蒙古地区气温整体上呈上升趋势,降水量呈微弱降低趋势,西部荒漠区呈暖湿化趋势,中东部草原、森林等植被类型区呈暖干化趋势;从不同植被类型NDVI与平均气温和降水量的变化趋势率相关分析表明,NDVI值越低,升温趋势越明显,其中春季和秋季各植被类型间NDVI与季均气温升高趋势率呈显著和较显著的相关,夏、冬季关系不明显;植被NDVI越高,降水量减少趋势越明显。基于栅格的NDVI与气温升高幅度、降水变化趋势相关分析表明,年均气温升高幅度基本随NDVI的增加而降低,其中春、夏和秋季的季均气温升高幅度均随NDVI的增加而显著降低,冬季趋势不明显;而年降水量减小趋势率随植被NDVI的增加而显著增加,其中春季和冬季NDVI变化对降水的变化几乎没有影响;夏季和秋季均表现为随NDVI的增加,降水减小趋势率呈增加趋势。; 时忠杰高吉喜徐丽宏冯朝阳吕世海尚建勋; 关键词：气温降水气候变化植被

土壤分形理论的应用被引量：4: 2010年; 介绍了分形理论的产生及发展,讨论了分形理论在土壤科学中的价值和应用。结合国内相应的研究,论述了分形理论在土壤颗粒、空隙、水特征曲线等方面的应用。; 刁兆岩冯朝阳徐立荣叶生星; 关键词：分形分形维数土壤水分特征曲线

呼伦贝尔典型草原区植物生长旺季地上干物质量估算的地面光谱模型被引量：5: 2010年; 为促进地面高光谱遥感在草地估产方面的应用,采用美国ASD公司生产的Fieldspec3光谱仪,于2009年7月下旬在呼伦贝尔典型草原区进行了高光谱遥感地面观测试验.运用单变量线性、非线性和逐步回归分析方法,建立植物生长旺季归一化植被指数(NDVI)与地上干物质量(ANPP)间的地面光谱模型.结果表明,基于判定系数(R2)判断,线性函数和指数函数拟合较理想,R2分别达到0.7295和0.7203.误差分析表明,标准误差(SE)最大的是对数函数,其SE为24.82gm2;最小的是幂函数,其SE为22.63gm2.平均误差系数(MEC)最大的是对数函数,其MEC为0.2497;指数函数最小,其MEC为0.1932.综合分析后,选用一元线性回归方程作为呼伦贝尔典型草原区的植物生长旺季最优地面光谱模型:ANPP=406.08NDVI-101.64,其R2为0.7295,SE为23.61gm2,MEC为0.2209,P<0.001.; 陈艳梅高吉喜吕世海常学礼冯朝阳张晨叶生星; 关键词：典型草原

呼伦贝尔草原生物量估算的光谱模型被引量：4: 2012年; 采用美国ASD公司Fieldspec3光谱仪,在内蒙古呼伦贝尔草原区进行了高光谱遥感地面观测与地上干物质量测定,并获取与试验同期的Terra/MODIS遥感数据。运用回归分析方法,构建实测归一化植被指数(ASD NDVI)与地上干物质量(ANPP)之间的地面光谱模型,分析ASD NDVI与Modis NDVI相关关系,建立基于Modis NDVI预测地上干物质量的Modis光谱模型。研究表明:呼伦贝尔草原的区域最优地面光谱模型为指数函数(n=49,R2=0.7496,P<0.001),ASD NDVI与Modis NDVI为线性相关关系(n=49,R2=0.7939,P<0.001),所建立Modis光谱模型的标准误差SE=62g/m2,平均预测精度为68.86%,该模型为呼伦贝尔草原区区域产草量测定提供了新方法。; 陈艳梅吕世海冯朝阳叶生星; 关键词：呼伦贝尔草原

呼伦贝尔草原植被覆盖度估算的光谱模型被引量：6: 2010年; 采用美国ASD公司Fieldspec3光谱仪和日本富士数码相机,于2009年7～8月在内蒙古呼伦贝尔草原区进行了植物高光谱和植被覆盖度测定,并运用回归分析方法,建立实测归一化植被指数(ASDNDVI)和植被覆盖度之间的地面光谱模型,分析MODIS/TERRA卫星的NDVI(MODISNDVI)与ASDNDVI的关系,建立预测植被覆盖度的MODIS光谱模型,并对模型进行精度检验.结果表明所建的MODIS光谱模型是线性函数,该模型预测精度高于亚像元分解模型,标准误差为11.58%,平均预测精度达到88.75%.; 陈艳梅高吉喜刁兆岩吕世海常学礼冯朝阳; 关键词：呼伦贝尔草原植被覆盖度

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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(2009KYYW07)