国家教育部博士点基金(20110014120010)
- 作品数：4 被引量：34H指数：3
- 相关作者：赵天忠曾怡马浩然王婧汪少华更多>>
- 相关机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 利用同态滤波提取高分辨率遥感影像树冠信息被引量：4
- 2015年
- 准确提取树冠信息在林业资源监测中具有重要意义。该文提出一种基于同态滤波处理的树冠信息提取方法,通过选取改进的基于高斯型高通滤波器的同态滤波函数作为传递函数,调整参数设置对高分辨率遥感影像进行同态滤波预处理;采用基于影像光谱阈值的传统分水岭算法对经同态滤波处理的高分辨率影像进行分割,并在影像光谱、形状以及纹理特征中选取6个特征构成的特征空间对树冠信息进行提取;最后对树冠信息提取结果进行定量评价。分析显示树冠信息提取总体精度为80.42%,Kappa系数为0.7939。实验结果证明所提出方法可以有效地实现树冠的信息提取,能满足部分林地树冠信息提取的精度要求,为林业管理部门监测和决策提供依据。
- 汪少华赵天忠王鑫莫可
- 关键词：高分辨率遥感影像树冠同态滤波信息提取QUICKBIRD
- 面向对象的最优分割尺度下多层次森林植被分类被引量：23
- 2014年
- 对福建省将乐国有林场地物进行分析,结合QuickBird高分辨率影像及其重采样低分辨率影像进行多层次分割,同时结合ESP分割尺度评价工具获取最优分割尺度参数,以实现影像地物最佳分割效果。对不同分割层次下对象光谱特征、纹理特征等进行提取,应用专家知识及统计特征选取影像对象特征和确定阈值,实现研究区域森林地物及树种的分类。对森林植被等分类总精度达到80.53%。
- 马浩然赵天忠曾怡
- 关键词：面向对象
- 基于IDL的林业遥感图像可视化技术研究被引量：1
- 2015年
- 随着空间科技的发展,借助遥感图像开展森林资源调查和监测逐渐成为了解森林资源现状及发展趋势的主要手段。结合林业遥感图像检测典型问题实例,通过对IMG遥感影像的数值模拟和计算结果的可视化,设计并实现了基于IDL的林业遥感图像分类与可视化系统。结果表明,IDL面向矩阵的特性和强大的数据可视化能力是林业资源检测和林业遥感图像可视化的理想工具。
- 刘群曾怡
- 关键词：可视化IMG文件
- 基于粗糙集规则提取的面向对象树种分类方法被引量：6
- 2013年
- 树种分类是林业资源监测中的核心问题,而面向对象的树种分类是目前研究的重点,在面向对象分类方法中,难点在于规则集的建立。本文针对面向对象树种分类问题,以福建将乐国有林场为研究区域,ALOS影像为遥感数据源,探讨面向对象分类规则集的建立并进行树种分类。首先,选择最优的分割尺度,并对影像进行多尺度分割;然后,基于粗糙集进行对象特征的属性约简,从对象的34个特征中约简出最能代表树种分类的13种参数,包括波段比值、亮度值、平均灰度值等;最后建立分类规则集。应用该规则集,对实验区影像进行分类,分类精度达80.4509%,效果较好。实验证明本文所提出的方法可高效地利用遥感图像的信息,提高分类精度,为林业资源调查和植被监测提供了有效的辅助手段。
- 王婧赵天忠曾怡
- 关键词：面向对象粗糙集规则集
