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重庆市自然科学基金(CSTC2006bb2229)

作品数：2 被引量：12H指数：1
相关作者：李云峰朱庆生曹渝昆汪成亮更多>>
相关机构：重庆大学更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金国家教育部博士点基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇植物
  • 1篇植物叶
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像提取
  • 1篇细胞神经
  • 1篇细胞神经网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波域
  • 1篇脉络
  • 1篇可变形
  • 1篇可变形模板
  • 1篇类图

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇曹渝昆
  • 2篇朱庆生
  • 2篇李云峰
  • 1篇汪成亮

传媒

  • 1篇南京林业大学...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于主动轮廓技术的植物叶图像提取方法被引量：1
2009年
叶是植物的重要特征信息,叶片图像提取是植物器官建模和生鲜植物识别的关键步骤。在植物自动识别和叶建模领域具有重要价值。笔者提出了一种基于主动轮廓技术和细胞神经网络的叶图像提取方法,实践表明基于细胞神经网络的可变模板技术实现了对植物叶片轮廓的灵活控制,同时结合了隐含模型和参数模型的特征,提高了提取的精度和鲁棒性。提取结果表明,采用该算法可以有效提取叶脉络。
李云峰曹渝昆朱庆生
关键词：图像提取可变形模板细胞神经网络
基于小波域隐马模型的树木类图像分割算法被引量：11
2007年
为了克服自然状态植物图像提取困难,尤其是树图像在自然生长状态下背景非常复杂(天空、建筑物、植物等)的问题。提出一种基于小波域隐马模型的树木类图像分割算法。该算法利用形态小波的优良特性,结合隐藏马尔可夫树模型,实现了基于图像纹理的树木类图像分割,并得到了较为理想的实验效果。
李云峰曹渝昆朱庆生汪成亮
关键词：图像分割小波
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