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国家高技术研究发展计划(2006AA040308): 作品数：20 被引量：134H指数：7; 相关作者：郭伟王景成王伟刘詟吴风更多>>; 相关机构：南京信息工程大学上海交通大学浙江大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金上海市青年科技启明星计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>

改进的模型算法控制及其在EPA系统中的应用: 在分析模型算法控制(MAC)算法和PID算法的基础上,介绍了基于PID性能指标的改进的MAC控制算法—PIDMAC算法的推导。将改进算法在EPA控制系统中实现,并在时域内分析了参数选择对系统控制性能的影响,对比说明了PI...; 郭伟陈欣; 关键词：模型算法控制 EPA; 文献传递

基于时域的PID动态矩阵控制算法改进被引量：13: 2007年; 在分析PID算法和DMC(动态矩阵控制)算法的基础上,推导了基于PID性能指标的PIDDMC算法。该算法既具有PID算法的优点,结构简单,参数调节方便,又具有预测功能。在时域内分析了PIDDMC控制器的参数选择对控制性能的影响,给出参数选取范围。通过仿真说明了PIDDMC算法比基本DMC算法具有更好的控制性能,最后给出在过程控制实验装置应用PIDDMC算法和其他算法控制效果对比分析。; 郭伟姚少杰; 关键词：动态矩阵控制 PID控制时域性能分析

工业催化裂化过程在线工艺计算技术开发与应用被引量：1: 2009年; 针对MIP工艺的原料(减渣/油浆层、蜡油/回炼油层、柴油层)和产物(汽油、液化气+干气、焦炭)六个集总组分渣油催化裂化动力学模型,并根据某工业催化裂化提升管反应器流场特性应用序列理想平推流反应器与理想全混流反应器模型的混合反应器模型,建立了工业渣油催化裂化装置反应再生过程工艺计算模型。结合采用由化验值校正和模型参数交替校正的双重校正策略,在某工业连续催化裂化装置上进行在线工艺计算应用,以在线预测过程的裂化产物收率与产物分布。在进料和反应操作条件较大的变化范围内,在线预测趋势和预测精度均令人满意,符合工业过程先进控制的工艺计算精度需求。; 栗伟苏宏业牟盛静褚健; 关键词：渣油催化裂化混合反应器

催化重整全流程模拟与优化: 基于集总理论,提出了一种包含35个集总组分、83个反应的催化重整集总反应动力学模型。该模型细分了正异构烷烃,五元六元环烷烃,碳九、碳十、碳十一以上组分,以及八碳芳烃,考虑了所有烷烃组分的加氢裂化反应。采用用户模型技术,将...; 郭换如侯卫锋刘波黄贤平杨苏平; 关键词：催化重整反应动力学模型全流程模拟; 文献传递

基于价值导向策略的时延预测补偿算法被引量：1: 2008年; 针对工业控制模型的复杂化以及由此引起的时延叠加问题,利用预测思想,以解耦子系统为模型,采用动态矩阵控制(DMC)算法作了分析,同时充分考虑了子系统间的关联,采用价值导向策略优化调度算法,使控制作用快速平稳过渡,并在此基础上提出了针对复杂系统的时延预测补偿算法(TDCDMC)。由于时延导致了控制作用无法及时跟踪系统变化,引入了补偿因子和过渡因子在线整定预测控制量和时延控制量,对于突变频繁的时延系统亦能迅速跟踪输入。仿真结果表明,这种改进算法的时延补偿性能良好,保证了控制的稳定性和快速性。; 郭伟刘詟; 关键词：复杂系统模型预测控制时延时延补偿

基于LMI和IMC的动态反馈抗饱和补偿设计被引量：4: 2007年; 提出了一种基于线性矩阵不等式(LMI)和内模控制(IMC)的动态反馈抗饱和补偿器的设计方法,为此首先简要地介绍了基于统一框架的抗饱和补偿器设计方法,然后针对原框架计算量庞大的问题,利用模型精确的IMC结构中对象和控制器同时稳定就能保证系统闭环稳定的特性对框架进行改造,并进一步选取了具有(?)2范数形式的性能优化指标,通过整定控制器的方法来优化闭环系统的工作性能,给出了LMI形式的结果．最后给出了运用此方法设计补偿器的一个仿真实例．; 缪银龙王景成吴风; 关键词：抗饱和线性矩阵不等式内模控制

时延系统预测补偿算法的研究被引量：1: 2008年; 时延问题在工业过程控制以及网络传输中难以避免,严重影响控制效果,尤其对于输入信号变化较大的控制过程,危害更加严重。针对输入突变系统时延问题,以动态矩阵控制(DMC)的预测思想作了分析,并在此基础上提出了时延预测补偿算法(TDCDMC),参照预测控制量,通过补偿因子和过渡因子整定滞后的控制量,使系统输出迅速跟踪突变输入,控制作用快速平稳过渡。仿真结果表明,该算法的时延补偿性能良好,保证了控制的快速性和稳定性。; 郭伟刘詟; 关键词：时延系统动态矩阵控制时延补偿

Splicing System Based Genetic Algorithms for Developing RBF Net-works Models被引量：2: 2007年; A splicing system based genetic algorithm is proposed to optimize dynamical radial basis function(RBF)neural network,which is used to extract valuable process information from input output data.The novel RBF net-work training technique includes the network structure into the set of function centers by compromising between the conflicting requirements of reducing prediction error and simultaneously decreasing model complexity.The ef-fectiveness of the proposed method is illustrated through the development of dynamic models as a benchmark discrete example and a continuous stirred tank reactor by comparing with several different RBF network training methods.; 陶吉利王宁

一种改进的广义预测控制算法分析与应用被引量：3: 2008年; 在分析 PID 算法和广义预测控制算法(GPC)的基础上,将广义预测控制算法的性能指标构造成 PID 形式,并推导了改进的 PID型广义预测控制算法(PIDGPC)。通过仿真在时域内分析了 PID 型广义预测控制算法控制器的参数选择对控制性能的影响。通过与基本广义预测控制算法对比,说明了 PID 型广义预测控制算法具有更好的控制性能,将会有较好的工程应用前景。; 郭伟王伟; 关键词：广义预测控制 PID控制时域性能分析

基于FDT与DD技术现场总线设备管理系统设计被引量：8: 2008年; 结合现场设备工具(FDT,Field Device Tool)和设备描述技术(DD,Device Description)的特点,设计了基于现场设备工具与设备描述相结合的现场设备管理系统。阐述了利用现场设备工具和设备描述技术,针对不同的现场设备实现现场设备的集成和信息的获取,实现了对设备调试、组态、标定和维护报告等管理功能。并对该系统各项指标进行了测试验证,达到了现场总线设备管理应用要求——集中设备信息存储管理、实时总线设备信息通讯和分布式客户端设备信息访问。; 曹淼敖春波黄文君; 关键词：设备管理 FDT DD EDDL

国家高技术研究发展计划(2006AA040308)