国家自然科学基金(51277075)
- 作品数：12 被引量：244H指数：7
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- 相关机构：华北电力大学华北电力大学(保定)国家电网公司更多>>
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- 含高渗透率光伏电源的配电网线路电流差动保护方案被引量：10
- 2016年
- 在分析光伏电源故障特性的基础上,讨论大量光伏电源接入配电网后对传统电流差动保护的影响。提出适用于含高渗透率光伏电源配电网的电流差动保护新方案,该方案仅需增加单通道通信装置使线路两相邻区段的保护构成主从结构电流差动单元,并提出与之相适应的故障信号同步方法,差动保护的主机配置在近主电源侧,由其控制是否向两端发出跳闸信号。该方案简单、可靠、速动性良好且较经济,具有较好的实用价值。
- 刘兴杰王凯龙郭栋
- 关键词：配电网电流差动保护PSCAD/EMTDC
- 基于补偿法的改进潮流转移识别方案被引量：1
- 2015年
- 为避免电网故障线路切除后潮流转移引起后备保护误动作,结合理论与实验数据分析,指出了基于潮流转移因子的补偿法由于忽略节点注入功率的改变,可能造成计算线路电流的误差过大、潮流转移识别错误,深入分析了造成不足的原因。为提高识别可靠性,增加了辅助判据,改进了已有的潮流转移识别方案,阐述了具体实施流程,并通过仿真验证了改进方案对准确识别潮流转移以及时闭锁后备保护、防止其误动作的有效性和优越性。
- 韩平徐岩张立
- 关键词：误动作补偿法后备保护
- 考虑风光荷预测误差的电力系统经济优化调度被引量：23
- 2017年
- 针对风力发电、光伏发电和负荷的不确定性问题,引入预测误差的不确定性。基于不确定规划理论,提出了一种考虑风光荷预测误差的电力系统经济优化调度模型。首先分析了风电、光伏以及负荷预测误差的不同概率分布特性,由于其出力特性各不相同,分别采用模糊随机变量和随机变量处理。在此基础上,综合考虑环境污染成本和风光荷出力成本等目标,并采用基于层次分析法的模糊综合多目标处理策略进行处理。根据所建模型,提出了基于混合模拟的进化算法进行求解,算例结果分析表明了所建模型的合理性和有效性。
- 盛四清张立
- 关键词：不确定性风光互补经济调度
- 光伏发电系统等效简化模型研究被引量：5
- 2016年
- 提出一种光伏发电系统模型的等效简化方法,将光伏发电系统中的直流部分和逆变器及其控制部分从功能等效的角度进行等效简化。其中,直流部分由光伏阵列及最大功率点跟踪(MPPT)构成,等效简化为最大出力计算模型;逆变器及其控制部分的功能是实现有功无功的解耦控制,等效简化为受控电压源及控制模块,避免了计算困难等问题。仿真实验表明,所提等效简化方法在保证计算精度的前提下,可有效提高仿真效率。
- 刘兴杰郭栋
- 关键词：光伏发电系统简化模型
- 基于STCP-BP的风速实时预测方法研究被引量：5
- 2015年
- 为提高实时预测精度,提出一种新的基于时空相关性和BP神经网络的风速实时预测方法。该方法首先基于风速演变的物理特性,依据目标预测点若干个邻域点的风速及风向信息,建立时空相关性预测(spatio-temporalcorrelation predictor,STCP)模型并得到不等时间间隔的预测风速;然后依据目标预测点的风速序列建立BP神经网络预测模型进行风速的实时预测;最后将STCP结果以一定的滑动时间窗与BP预测模型得到的实时预测风速进行适当加权组合得到最终的预测风速。以某区域多个风电场实测数据为例进行仿真测试,结果表明,与BP预测模型相比,该文提出的STCP-BP组合预测方法可有效提高风速的实时预测精度。
- 刘兴杰郑文书
- 关键词：风电场风速预测BP神经网络组合预测
- 基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测被引量：88
- 2014年
- 提高风电功率预测精度是保障风电场和电力系统安全稳定运行的有效手段。神经网络方法已在风电功率预测中得到了广泛应用,并取得了不错的效果,而网络的输入变量与训练样本对其预测性能有着重要影响。基于此,提出一种基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测方法。采用模糊粗糙集对影响风电场风速的多种因素进行了属性约简,得到优化了的模型输入及各属性对风速的重要性;采用基于属性重要性的加权欧氏距离对传统聚类进行改进,建立了各聚类预测模型,并提取相似性较高的数据作为训练样本训练各类预测模型,对训练样本实现了优选;根据当前属性值选择匹配的模型对风速进行预测。以华北地区某风电场实际数据为例进行了实验,结果表明该方法能在较少的模型输入下有效地提高预测精度。
- 刘兴杰岑添云郑文书米增强
- 关键词：风电场风速预测神经网络模糊粗糙集属性约简
- 光伏电站辐照度ANN预测及其两维变尺度修正方法被引量：16
- 2013年
- 改进现有的太阳辐照度ANN预测模型,提出基于时间周期性和邻近相似性的两维变尺度预测值修正方法。首先增加环境温度和积日作为输入,使模型能更好地拟合辐照度的变化规律,提高其预测性能和泛化能力;并且利用适当的数学变换对多维历史数据输入进行维数约减以降低模型的复杂程度,增强其鲁棒性和适应性;然后根据不同的修正尺度、天气类型和辐射衰减程度定义参考值和相应的权重系数,在此基础上利用历史数据对辐照度的预测值进行修正。实际数据的仿真结果验证了模型改进的合理性和修正方法的有效性。
- 米增强王飞杨光王哲苏适于波张亮杨奇逊
- 关键词：光伏电站辐照度
- 基于天气状态模式识别的光伏电站发电功率分类预测方法被引量：67
- 2013年
- 光伏发电功率的准确预测对电网调度的计划安排及光伏电站的优化运行具有重要意义。采用单一模型实现多种不同天气状态下光伏发电功率的准确预测非常困难。在分析辐照度变化规律基础上,综合考虑分类总数、类型代表性和分布均衡性,针对气象专业天气类型进行归纳合并,得到4种广义天气类型;进而给出光伏发电功率分类预测的基本框架;提取辐照度的特征参数,建立基于支持向量机的天气状态模式识别模型,辨识恢复部分历史数据所缺失的天气类型信息;最后利用光伏电站的实际运行数据进行仿真,结果验证了模式识别的准确性和分类预测的有效性。
- 王飞米增强甄钊杨光周海明
- 关键词：光伏电站功率预测模式识别支持向量机
- 考虑电动汽车智能充放电的独立微网优化配置被引量：7
- 2017年
- 由于接入微网的EV具有储能特性,对其充放电进行合理调度控制能够减少储能的配置,降低微网综合成本。文中提出考虑EV智能充放电的微网能量管理策略,通过蒙特卡洛模拟得到EV可参与微网调度的具体时间段和初始SOC,引入放电指示变量判断EV能否参与微网调度,优先由可调度的EV平抑风光发电与负荷的差额。优化配置模型以经济性最优为目标,环保费用折算到目标函数中,将可靠性作为约束条件从而在满足负荷供电的同时不影响EV正常出行。优化模型求解采用搜索精度较高、鲁棒性较强的人工蜂群算法。对不同数量的EV行驶行为进行多次场景模拟,结果表明在长达一年的研究周期下,EV行驶行为的随机性对优化配置结果影响甚小,证明本文提出的EV智能充放电模式下微网能量管理策略适用于全寿命周期的微网优化配置,具有较强的稳定性和实用性。
- 刘兴杰杜哲严逍
- 关键词：电动汽车能量管理人工蜂群算法
- 基于不确定规划的含风电场电力系统机组组合被引量：1
- 2015年
- 考虑系统中普遍存在的多重不确定因素,引入不确定规划理论,将风电和负荷出力的不确定性表示为预测误差的不确定性。由于其出力特性的各不相同,分别采用模糊变量和随机变量处理,建立了模糊变量和随机变量共存的混合机会约束机组组合模型。根据所建模型,提出了混合模拟的进化算法进行求解。最后,为了证明模型的正确性,采用简化算例进行验证,结果表明了所建模型的合理性和有效性。
- 张立盛四清
- 关键词：风电不确定性
