国家自然科学基金(60172022)
- 作品数：16 被引量：81H指数：6
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- 相关机构：山东大学上海交通大学山东农业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术机械工程更多>>
- 双Haar小波变换系数的MAP估计及在图像去噪中的应用被引量：2
- 2007年
- 小波变换作为一种新的工具,在信号去噪中得到了重要的应用。本文对双Haar小波变换系数,提出了MAP的估计方法,并对其在图像去噪中的应用进行了讨论。实验表明所提出的小波收缩算法与软门限方法相比较,用于图像去噪时可以给出更好的结果。
- 刘英霞王欣
- 关键词：小波变换图像去噪
- 基于平均模板的人脸图像纠正
- 2005年
- 提出了一种能提高人脸识别鲁棒性的图像预处理方法,即基于平均模板的图像纠正算法ICBAT。该算法通过将人脸图像与平均模板进行比较,利用两者的差值构造权值,用此权值对人脸图像加权纠正以减少由光照引入到人脸图像中的亮斑和阴影。实验表明该ICBAT算法能大幅度降低人脸识别算法对表情和光照变化的敏感性,而且能大幅度提高人脸识别算法对训练样本数的非依赖性。
- 冷严王汇源王增锋
- 关键词：图像纠正图像处理人脸识别
- 最佳软门限去噪被引量：13
- 2006年
- 近年来,在小波变换域实现信号的滤波引起了人们的极大重视,一些滤波方法也相继被提出.利用软门限来对信号的噪声加以滤除,是其中的一种重要方法.由于它操作方便,抑制噪声的效果好,故一经提出便在信号去噪中得到了重要应用.本文给出了一种最佳的软门限去噪方法,它与原有方法相比较可以给出更好的滤波结果.
- 刘英霞王欣
- 关键词：小波变换信号去噪
- 一种新的基于对称特征的彩色人脸定位方法被引量：6
- 2006年
- 本文研究了复杂多变人脸的检测和定位问题,提出了一种新的基于对称特征的人脸定位方法。该方法基于肤色特征提取出人脸,根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛可能存在的有限的候选区域;根据人脸的对称特征把这些候选区域分别进行匹配,找到最佳匹配的区域就是眼睛区域。实验证明,这种方法在复杂姿态和复杂表情以及戴眼镜的情况下有很强的稳健性。
- 王文宁王汇源常新华
- 关键词：人脸定位
- 基于非线性多通道小波变换的边缘增强
- 作为一种新的工具,小波变换在信号处理中得到了广泛应用。本文首先介绍了一种双Haar小波基,它是Haar小波在三通道滤波器中的推广。然后基于双Haar小波和NFIR滤波器,提出了一种非线性多通道小波变换。该方法可以用于信号...
- 王欣
- 关键词：小波变换图像处理
- 文献传递
- 基于非线性多小波变换的信号去噪方法被引量：7
- 2003年
- 介绍了一种基于非线性多小波变换的信号去噪方法。通常子波域去噪中使用的Donoho软阈值法是很有效的,但是,由于忽略了边缘检测,导致在重构信号时丢失了部分的边缘信息,着眼于上述不足,在非线性多小波变换的基础上,提出了一种边缘检测与软阈值去噪相结合的去噪算法,实验证明此算法对提高重构信号的信噪比是非常有效的。
- 刘真王欣
- 关键词：软阈值信号去噪边缘检测
- 一种新的基于统计向量和神经网络的边缘检测方法被引量：16
- 2006年
- 通过构造不同的统计量定量描述了边缘点邻域灰度的分布特征,并将4个统计量组成统计向量.计算训练图像的统计向量作为样本对BP神经网络训练,然后将训练的BP网络直接用于边缘检测.新方法在统计向量的构造上充分考虑了边缘点和噪声点的区别,具有较好的抗噪性能;BP网络的结构和训练都比较简单;而且不需要设定阈值检测边缘.实验表明,新方法抗噪性能好,达到了令人满意的边缘检测效果.
- 张晶张权王欣
- 关键词：边缘检测BP神经网络神经网络
- 基于贝叶斯模型的动态背景检测被引量：6
- 2007年
- 利用贝叶斯模型结合核密度函数理论,给出了在复杂的动态背景下检测出运动目标的方法。首先,在图像相关性的基础上,利用非参数核密度估计的方法,建立前景和背景的核密度函数,再利用贝叶斯理论,估计出背景和前景的先验概率,两者相结合得到一个估计的阈值,从而实现目标和背景的分类。该方法对阈值的选取进行了理论分析,实验证明,提出的方法能够在动态背景中准确地检测出目标。
- 刘英霞贺长伟王欣
- 关键词：贝叶斯模型阈值选取目标检测
- 基于双Haar小波的软门限去噪被引量：5
- 2003年
- 小波变换是用于信号多尺度表示的非常有用的工具。在一些实际问题的应用中,如何选取最佳的小波,是一个非常重要的问题。本文首先提出了一种双Haar小波,它可以看作是Haar小波在三通道小波变换的推广。然后,给出了该小波在信号去噪中的应用。实例表明与Haar小波相比较,双Haar小波在信号去噪中可以给出更好的结果。
- 王欣
- 关键词：信号分析信号去噪
- 基于多尺度边缘表示的图像增强快速算法被引量：6
- 2004年
- 低对比度结构广泛存在于各种数字图像之中 ,研究如何通过后期处理增强数字图像的对比度是很有意义的。灰度图像对比度的高低总是与图像灰度梯度幅值的大小相联系 ,受这种思想的启发 ,提出了一种基于图像多尺度边缘表示的 ,利用对信号小波变换模极大值的拉伸和 Hermite插值多项式实现的图像增强快速算法。此算法可以实现对噪声的抑制和对图像中不同尺度特征的增强。数值实验结果表明 ,该算法增强效果明显 ,运算速度快 。
- 翟广涛王欣
- 关键词：图像增强多尺度基于图像数字图像灰度图像对比度
