国家自然科学基金(60172021)
- 作品数：20 被引量：202H指数：9
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 智能天线中一种抑制干扰的波束形成算法被引量：9
- 2002年
- 提出了一种新的用于智能天线中极大抑制干扰的波束形成算法 ,在干扰信号的导向矢量矩阵的零空间内 ,经过正交基矢量的线性组合 ,用最小二乘法求得最接近期望信号导向矢量、并同时对各个干扰信号零陷的权值 .与MVDR算法相比 。
- 林峰倪巍王宗欣
- 关键词：智能天线波束形成算法导向矢量移动通信
- 一种室内无线网络多用户自适应定位及跟踪算法被引量：12
- 2005年
- 室内移动网络中各用户的路由策略和其所在的位置紧密相关,所以为提供高效的路由方案,首先要实现准确的室内定位。同时,某些特定的部门,如警方、军方和消防等,更加迫切的需要实用的室内定位算法。但是由于室内环境复杂性的影响,手机和各接收机的距离估计可能存在严重误差。针对复杂的室内环境,提出了一种利用测量到用户之间的接收功率实现定位及跟踪的算法。仿真和模拟证明该方法是有效的。
- 倪巍王宗欣
- 关键词：通信技术遮蔽因子接收信号强度
- 基于恒模算法的室内多用户定位技术被引量：5
- 2006年
- 提出了一种利用恒模算法的室内多用户同时定位技术.该技术可以作为独立的定位算法(CMA-Loca-tion),也可以作为一种辅助技术与其他定位算法相结合(如CMA-REA).模拟表明即使在距离估计误差较大的情况下,利用恒模算法的室内多用户定位技术仍能在很少的迭代次数后取得很好的定位效果,且定位误差不会随用户数目的增加而变大;当作为辅助技术时,能有效提高其他算法的最终定位精度.
- 单杭冠徐岚王宗欣
- 关键词：通信技术恒模算法
- 室内CDMA用户定位方法研究被引量：3
- 2003年
- 提出了一种基于最大似然(ML)法和最小二乘(LS)法的室内CDMA用户定位方法.根据CDMA信号模型和多径信道模型,估计室内用户信号到达已知位置的参考点的幅度衰减系数,然后根据室内传播损耗模型得到用户与参考点的相对距离,再利用参考点位置对用户进行定位.由于参考点可以为固定接收机或已被定位的室内用户,因此本定位方法还适用于多跳通信.本定位方法算法简单,但模拟结果表明却具有较高的定位精度.
- 沈建锋王宗欣
- 关键词：CDMA最小二乘法最大似然法参考点多跳通信
- 基于传播损耗模型的最大似然估计室内定位算法被引量：20
- 2005年
- 基于对数正态分布的室内传播损耗模型,本文利用最大似然估计算法,通过迭代估计得到用户与各个接收机之间的距离和相应的传播损耗模型中的遮蔽因子,并由此估计得到室内用户的位置。仿真结果表明,本算法收敛速度快,并有较高估计精度。
- 石鹏徐凤燕王宗欣
- 关键词：最大似然估计算法遮蔽因子用户位置传播损耗对数正态分布
- 基于参数拟合的距离—损耗模型室内定位算法被引量：13
- 2007年
- 基于室内RSS,提出了一种用于室内用户定位的传播距离-损耗模型,由一些已知距离下的相对接收功率值拟合得到模型参数;并用最大似然法根据接收到的相对功率值估计用户位置。模拟及实验结果表明,该方法都可以获得较为精确的室内用户位置估计。
- 徐凤燕石鹏王宗欣
- 关键词：最大似然估计
- 一种估计TOA的差分编码MUSIC算法
- 2003年
- 估计来波的到达时间(TOA)是蜂窝移动通信系统中用户定位的关键技术之一。该文提出了用差分编码的MUSIC算法估计CDMA系统中各用户的TOA,此方法不需使用训练序列,并且很少受载波频移的影响,因此可提高各用户的TOA估计精度。
- 袁燕王晓蕾王宗欣
- 关键词：蜂窝移动通信TOA差分编码MUSICCDMA
- 二种同时估计信源位置和信号发射时间的TOA算法被引量：2
- 2002年
- 提出了当接收端在空间随机分布时同时估计信源位置和信号发射时间的二种TOA算法 .方法一为用一新变量代替定位估计中的二次项 ,把非线性估计转化为二步最大似然 (ML)线性估计 ;方法二通过消去二次项 ,而只需一步最大似然估计 .二种算法结构简单 ,计算量不大 ,具有较高的精度 .
- 王昕王宗欣
- 关键词：最大似然估计时间同步移动通信
- 改进的SPECCORR方法的TDOA估计
- 2002年
- 使用SPECCORR(周期谱相关比 )方法进行了多径环境下的TDOA估计 .分析了该方法的可行性及它的内在局限性 ,给出了估计结果的正误判断标准 ,并提出了一种改进的SPECCORR方法———区间分割算法 .模拟结果表明 ,改进后的方法在存在多路多径信号并且多径信号幅度较大时仍能够给出正确的TDOA估计值 .
- 袁晓军王宗欣
- 关键词：TDOA估计时延差时延估计移动通信
- 一种带参数估计的基于接收信号强度的室内定位算法被引量：16
- 2008年
- 提出了一种用于室内用户定位的传播距离损耗模型,根据一些已知位置的相对接收功率值,可以估计出相应的室内路径损耗指数、遮蔽因子的均值和方差。然后由共轭梯度法搜索出目标函数的最小点,由此得到用户的位置估计;另一种方法是根据接收到的相对功率,用最大似然估计得到用户的位置。模拟表明,这两种方法都可以得到较为精确的室内用户位置估计,同时,后一种方法的估计结果偏差更小。
- 徐凤燕单杭冠王宗欣
- 关键词：遮蔽因子目标函数最大似然估计
