国家高技术研究发展计划(2002AA104270)
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 相关作者：马范援陈曙东张军沈建华谢向辉更多>>
- 相关机构：上海交通大学中国科学院江南计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 负载平衡的多级并行对等计算在新药研发网格中的实现被引量：12
- 2004年
- 介绍了一种在Internet环境下利用分布的计算资源实现计算 /数据密集的高通量新药筛选的应用网格———新药研发网格 (drugdiscoverygrid ,DDG) 对DDG中采用的多级并行对等计算模型 (P2P) ,自适应的动态负载平衡算法及实现 ,网格资源的容错技术以及系统安全做了较详细的描述 ,给出了一组实际环境下的实验数据 实验证明 ,DDG具有很好的负载平衡能力和良好的系统健壮性 。
- 张军常艳谢向辉沈建华马范援陈曙东
- 关键词：新药研发网格负载平衡对等计算任务池
- 语义网格中基于多策略学习的Ontology匹配方法被引量：1
- 2004年
- 近些年来 ,语义Web和网格计算这两个方向在各自的研究社区分别发展着 ,这两方面的交叉即语义网格 (se manticgrid)则是最近一段时间兴起的研究领域 通过给网格附加语义层 ,能够促进网格自组织的形成 现有的Grid社区都是使用集中式的、一致性的、可扩充的Ontology库 超越集中式的语义存储是语义网格发展面临的最大挑战之一 针对网格社区间的Ontology异构性这个问题 ,提出了一种多策略的Ontology匹配学习方法 它使用多种分类方法来学习Ontology之间的匹配 :使用一般的基于统计的分类方法来发现数据实例内部的分类特征 ;或者使用基于一阶逻辑的学习算法FOIL来发现数据实例之间的语义联系 在单个方法预测的基础上 ,匹配系统使用称之为最突出的冠军的匹配委员会方法来集成分类结果 实验表明在现实的知识领域中 。
- 潘乐云陈曙东马范援
- 关键词：语义网格多策略学习
