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国家高技术研究发展计划(2006AA10Z313): 作品数：17 被引量：143H指数：7; 相关作者：王士同堵国成邓赵红谭左平朱林更多>>; 相关机构：江南大学盐城工学院浙江大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程化学工程医药卫生更多>>

产朊假丝酵母发酵生产谷胱甘肽的补料研究被引量：3: 2009年; 为了实现产朊假丝酵母(Candida utilis WSH02-08)的高密度培养和提高谷胱甘肽(glutathione,GSH)产量,在分批发酵研究的基础上,考察了指数速率流加和DO-stat反馈流加对产朊假丝酵母合成GSH的影响。结果表明,采用指数速率流加可获得高细胞密度,但不利于GSH的合成,而采用DO-stat反馈流加较适宜细胞积累GSH。因此,提出并运用了指数速率-DO-stat组合流加策略,即采用指数速率流加实现细胞高密度培养,采用DO-stat反馈流加实现GSH的高积累,细胞量、GSH产量和胞内GSH含量分别为82.5 g/L、1120.6 mg/L和1.46%,实现了高细胞密度和高胞内GSH含量的相对统一。; 尹良鸿廖鲜艳吴晓玉李江华堵国成陈坚; 关键词：产朊假丝酵母谷胱甘肽

基于矩阵模式的最小类内散度支持向量机被引量：7: 2009年; 基于最小类内散度支持向量机(MCSVMs)提出一种新的矩阵模式的最小类内散度支持向量机(MCSVMsmatrix).同时为了更好地解决非线性分类问题,将Mercer核函数引入到MCSVMsmatrix方法中,并提出基于矩阵模式的非线性支持向量机:Ker-MCSVMsmatrix.上述两种方法不但继承了MCSVMs的优点,而且由于将矩阵模式的类内散度矩阵引入到支持向量机中,从而在理论上可以较好地解决了MCSVMs方法在处理小样本高维数据集时类内散度矩阵奇异性问题,同时降低了求解类内散度矩阵及其逆矩阵和权重矢量的时间、空间复杂度.因此,在一定程度上提高了分类精度.实验结果也表明MCSVMsmatrix、Ker-MCSVMsmatrix具有上述优势.; 皋军王士同; 关键词：支持向量机人脸识别

广义的势支撑特征选择方法GPSFM被引量：6: 2009年; 势支撑向量机P-SVM(potential support vector machine)作为一种新颖的封装型特征选择方法在许多领域得到了成功的运用,然而依据Fisher准则的基本原理发现势支撑向量机方法对应的目标函数只是类内离散度各类均值为0的一种特殊形式,从而使该方法的运用受到一定的限制.同时由于要求各类样本均值为0,一定程度上会导致在0矢量周围出现样本交叉,从而不利于P-SVM方法得到最优决策超平面,降低分类效果.因此利用一般的类内散度重新构造目标函数,提出一种广义的势支撑特征选择方法GPSFM(generalized potential support features selection method).GPSFM方法在一定程度上继承了P-SVM的优点,而且还具有特征选择冗余度低、选择速度快和适应能力强的特点,从而使得该方法表现出较之于P-SVM更好的特征选择和分类效果.实验结果表明该方法具有上述优势.; 皋军王士同邓赵红

融合模糊聚类的Mumford-Shah模型被引量：8: 2008年; Mumford-Shah模型和模糊聚类技术是图像分割的两类重要方法,前者着重于控制图像分割区域的连通性和边界的光滑性,而后者更多地分析了图像色彩的统计特征.受此启发,文中通过在第一种方法中融入模糊聚类技术,提出了融合模糊聚类的Mumford-Shah模型(简称FCMS模型),它能很好地结合两类方法各自的优点.在FCMS中,通过引入三个策略实现两类方法的融合,理论分析可知,现有的多类模糊聚类技术与许多Mumford-Shah模型的变形方法都能在此框架下很好地融合.文中以FCM和基本Mumford-Shah模型为例,给出了FCMS的一个具体实现,并对其做了理论和实验上的分析研究,所得结果证明了这一新模型的合理性与有效性.; 谢振平王士同; 关键词：图像分割曲线进化模糊聚类水平集

乙酰辅酶A合成代谢对酿酒酵母生理功能的影响被引量：15: 2010年; 【目的】研究酿酒酵母（Saccharomycesc erevisiae）中乙酰辅酶A合成酶基因ACS1和ACS2的生理作用。【方法】将来源于S.cerevisiae的ACS1和ACS2分别进行过量表达,研究过量表达ACS1和ACS2后S.cerevisiae胞内乙酰辅酶A含量、ATP水平、甲羟戊酸途径转录和乙醇耐受性等生理学特性变化。【结果】与出发菌株相比,过量表达ACS1和ACS2使得：（1）胞内乙酰辅酶A含量提高了2.19倍（ACS1）和5.02倍（ACS2）;（2）胞内ATP含量提高了3.93倍（ACS1）和2.05倍（ACS2）;（3）甲羟戊酸途径8个关键基因表达量显著上调;（4）S.cerevisiae对乙醇胁迫抵御能力显著增强。过量表达ACS1对乙醇胁迫的耐受能力强于过量表达ACS2。【结论】增加胞内乙酰辅酶A的含量可以显著增加甲羟戊酸途径碳代谢流量,并增强S.cerevisiae对发酵过程主要副产物乙醇的耐受能力。; 陈孚江周景文史仲平刘立明堵国成陈坚; 关键词：酿酒酵母乙酰辅酶A 甲羟戊酸途径

改进模糊划分的FCM聚类算法的一般化研究被引量：60: 2009年; 聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法,已广泛应用于数据挖掘、图像处理、计算机视觉、生物信息和文本分析中.在聚类算法中,模糊指数m对聚类结果有十分重要的影响.针对IFP-FCM算法模糊指数m被限定为2的问题,提出了一般化的改进模糊划分的FCM聚类算法GIFP-FCM.通过引入新的隶属度约束,解决了IFP-FCM算法模糊指数m的一般化问题;同时GIFP-FCM算法从Voronoi距离和竞争学习的角度对其鲁棒性和快速收敛性进行了合理解释;其次,通过引入模糊程度系数α,使得FCM算法和IFP-FCM算法分别表示为GIFP-FCM算法在α等于0和α趋于1时的特例.实验结果表明,GIFP-FCM算法较之于IFP-FCM和FCM算法具有更好的鲁棒性和参数适应性;在纹理图像分割中,GIFP-FCM也明显优于IFP-FCM和FCM算法.; 朱林王士同邓赵红; 关键词：聚类算法纹理图像分割

K平面聚类算法的模糊改进及其鲁棒性研究被引量：2: 2008年; 该文针对K平面聚类算法KPC(K-Plane Clustering)对噪声点敏感的缺陷,通过引入隶属度约束函数,推导出鲁棒的改进分割K平面聚类算法IFP-KPC(Improved Fuzzy Partitions for K-Plane Clustering),并利用Voronoi距离对IFP-KPC算法的鲁棒性进行了合理解释。实验结果表明IFP-KPC算法较之于KPC算法具有更好的聚类效果。; 朱林王士同潘永惠韩斌; 关键词：鲁棒性

基于模糊融合的Soft多结构形态学彩色图像滤波被引量：4: 2008年; 在HSV彩色空间提出了一种基于模糊融合和Soft多结构元素的新的彩色形态学滤波。基于模糊融合的评价值来进行彩色图像点的矢量排序,与基于HSV矢量排序的方法相比,滤波效果更好。实验结果表明,该形态学滤波算法比经典形态学滤波算法更有效地去除图像的噪声,保留图像细节。; 刘学峰王士同; 关键词：数学形态学彩色图像滤波

提高耦合系统ATP再生效率促进谷胱甘肽合成的研究被引量：1: 2010年; 利用重组Escherichia coliΔadd/ade(pBV03)和Saccharomyces cerevisiaeWSH2构建了一个生物合成谷胱甘肽(GSH)的种间耦合系统。在该耦合系统中,一方面,大肠杆菌腺苷脱氨酶和腺嘌呤脱氨酶的缺失完全切断了E.coliΔadd/ade(pBV03)中不可逆转化腺苷(Ado)生成次黄嘌呤(Hx)的途径;另一方面,利用脯氨酸限制性培养降低了酿酒酵母WSH2中ADE的活性,进一步降低了耦合系统中从Ado到Hx的不可逆转化。以上两方面大大降低了耦合系统中从Ado到Hx的不可逆转化,从而保证更多的底物Ado被S.cerevisiaeWSH2用于再生ATP,最终耦合系统中ATP再生的效率大大提高。反应6 h后,该耦合系统GSH的合成量达到13.68mmol/L,为对照的5.14倍。; 林军廖鲜艳堵国成陈坚; 关键词：谷胱甘肽生物合成大肠杆菌酿酒酵母

具有特征排序功能的鲁棒性模糊聚类方法被引量：17: 2009年; 提出了一种加权模糊聚类算法,其优势在于能在实现有效聚类的同时,对样本噪音进行识别和按样本特征对聚类的贡献程度进行排序.因此,本文所提出的方法具有鲁棒性,并可对所得的特征排序进行特征选择,实验结果表明了该方法具有上述优势.; 皋军王士同; 关键词：模糊聚类收敛性鲁棒性

国家高技术研究发展计划(2006AA10Z313)

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