国家重点基础研究发展计划(2002CB312203-02)
- 作品数:4 被引量:21H指数:3
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- 基于正交梯度搜索的动态系统递阶优化辨识被引量:13
- 2008年
- 提出了一种辨识线性时不变状态空间系统参数的正交梯度二步递阶优化方法.通过极小化输出误差目标函数获得了系统参数估计;提出了正交梯度搜索方法用于解决系统参数的非唯一性问题,正交梯度搜索的本质是在输入-输出等价类相切平面的正交垂空间更新系统参数;给出了用L-M算法进行参数优化的充分条件;提出的系统参数递阶优化辨识方法包括两步:首先用给出的自适应L-M算子正交梯度方法确定参数优化方向;其次由一维搜索方法计算最佳步长.蒙特卡罗数值仿真实验表明本文提出的方法具有收敛速度快、抗噪能力强以及数值稳定性好等优点.
- 衷路生宋执环
- 关键词:递阶优化
- 工业设备预防性维修策略及其效果评估被引量:7
- 2007年
- 采用随机变量评估工业设备预防性维修的效果,以单位时间平均维修费用最低为目标,并假定评估预防性维修效果的参数服从均匀分布,构建维修策略的优化模型并进行数值仿真。仿真结果表明,采用随机参数的预防性维修模型能有效降低故障率增长趋势,减少单位时间平均维修费用,具有更好的优化结果,可以为维修计划的制定和现场的作业调度提供决策支持。
- 童晟宋执环孙长生
- 关键词:预防维修故障率
- 局部加权组合状态空间系统正交梯度辨识被引量:4
- 2008年
- 提出了局部加权组合状态空间模型参数的正交梯度辨识方法.局部状态空间模型用全参数化形式描述,同时选用正则化径向基函数作为分状态的加权因子.通过优化系统输出误差得到了系统矩阵、径向基函数中心与带宽的参数估计.仿真结果表明,所提出的方法用于非线性动态系统的建模是有效的.
- 衷路生宋执环
- 关键词:系统辨识参数估计径向基函数
- 基于自适应密度估计的系统参数辨识
- 2007年
- 针对噪声分布未知的ARMAX系统,提出了一种自适应非参数噪声密度估计方法,由估计误差动态调整高斯核函数的全局带宽和局部带宽,实现了未知噪声分布密度的自适应估计;通过极小化似然函数,给出了基于噪声密度估计的参数辨识迭代算法,分析了算法的收敛性并给出了算法收敛的充分条件.仿真结果表明本文提出的算法在系统噪声未知时具有较强的抗噪能力和良好的收敛性.
- 衷路生宋执环
- 关键词:参数估计