中国科学院研究生院院长基金(085102HN00)
- 作品数：5 被引量：21H指数：2
- 相关作者：张玲玲石勇陈全王冬梅白净更多>>
- 相关机构：中国科学院研究生院中国科学院中央财经大学更多>>
- 发文基金：中国科学院研究生院院长基金国家自然科学基金中央财经大学学科建设基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 我国能源企业营运资本管理研究被引量：7
- 2009年
- 营运资本(或称营运资金)管理是企业短期财务决策的重要内容。文章选取了在A股上市的44家国内能源行业上市公司作为样本,以2002～2006年的年报数据为依据,通过描述性统计,总结出我国能源行业营运资本结构特点,在此基础上,在剔徐行业均值之后,以资产收益率为因变量,通过建立线性回归方程进行了实证分析。
- 白净王冬梅
- 关键词：营运资本管理绩效实证分析
- 基于粗糙集的多目标线性规划分类规则提取研究被引量：2
- 2011年
- 作为一种有效地分类方法,多目标线性规划已经被广泛应用到商业问题中。针对以数学模型表示的分类结果解释性差的问题,本文研究从线形规划分类模型中提取易于理解的分类规则的方法,打开McLP分类模型的＂黑箱＂。并利用粗糙集理论对MCLP分类模型不能区分的不确定区域进行表示和规则提取,提出了基于粗糙集的MCLP分类模型知识提取方法和算法。实验结果表明,该方法能够从分类结果中提取易于理解的规则并提高了MCLP的分类准确度。
- 张悦今张玲玲石勇
- 关键词：多目标线性规划粗糙集
- 基于意外度的关联规则深层知识发现及应用研究被引量：1
- 2012年
- 为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。
- 李军李军张玲玲黄安强
- 关键词：关联规则商品促销
- 基于领域知识的个性化推荐模型及其应用研究被引量：9
- 2012年
- 首先,讨论了传统电子商务领域个性化推荐算法及其应用,提出传统推荐方法通常忽视了领域知识,因而在实际应用中存在局限性;然后,讨论了领域知识的相关概念和分类,并在此基础上建立了结合领域知识的两阶段推荐模型;最后,基于网络超市数据进行了实证研究,实验结果表明改进后的推荐算法效果要明显优于传统的个性化推荐算法。
- 陈全张玲玲石勇
- 关键词：领域知识个性化推荐协同过滤
- 基于领域知识的个性化推荐在企业交叉销售中的应用被引量：2
- 2011年
- 文章首先讨论了当前交叉销售方法的局限性,以及个性化推荐在交叉销售中应用的可行性。接着,讨论了领域知识的重要性,并将领域知识与传统个性化推荐方法结合以改进推荐效果。
- 张玲玲陈全朱正祥石勇
- 关键词：领域知识个性化推荐协同过滤
