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中国博士后科学基金(20110491690)

作品数:6 被引量:12H指数:2
相关作者:张顺利李小林张力娜张定华刘敏娜更多>>
相关机构:咸阳师范学院西北工业大学陕西工业职业技术学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 3篇图像重建
  • 3篇锥束
  • 3篇锥束CT
  • 2篇WEB服务
  • 1篇单指令多数据
  • 1篇多线程
  • 1篇语义
  • 1篇语义WEB
  • 1篇整化
  • 1篇摄影
  • 1篇摄影术
  • 1篇素模
  • 1篇体素
  • 1篇体素模型
  • 1篇图像分解
  • 1篇匹配度
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理提取
  • 1篇线程

机构

  • 5篇咸阳师范学院
  • 3篇西北工业大学
  • 1篇陕西工业职业...

作者

  • 6篇张顺利
  • 5篇李小林
  • 3篇张力娜
  • 2篇张定华
  • 1篇程云勇
  • 1篇刘敏娜
  • 1篇梅创社

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇核电子学与探...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 6篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于Shepp-Logan头模型的锥束CT仿真投影快速计算被引量:4
2012年
针对三维Shepp-Logan头模型投影仿真,提出了一种快速并行投影计算方法。首先依次计算三维射线与各椭球的交点,然后对交点序列进行排序,用排序后的交点序列来确定射线穿过模型的区域编号及长度,最后将每个区域内的投影累加得到射线的投影值。在此基础上,将计算任务分解为4个独立的子任务,通过多线程技术在多核平台上实现了锥束CT仿真投影的快速并行计算。实验结果表明,该方法非常有效,在四核平台上取得了约3.5倍的加速比;图像重建结果验证了该方法生成的投影数据是准确的。
张顺利张定华李小林刘敏娜
关键词:锥束CT多线程图像重建
锥束CT感兴趣区域图像重建研究被引量:1
2012年
针对锥束CT感兴趣区域扫描中存在的截断投影数据图像重建问题,提出用基于迭代的代数重建(ART)算法进行重建。锥束ART算法的缺点是计算量大、重建速度慢。为了提高该算法的重建速度,提出了一种基于多核平台的快速并行图像重建方法。首先将三维重建区域等分为上下两块,相应地,探测器平面也分为上下两部分;然后通过双线性插值计算虚拟探测器投影数据;最后通过多线程技术在多核平台上实现了ART算法的并行重建,在保持较高重建精度的同时取得了约两倍的重建加速比。在此基础上,通过仿真实验对3DShepp-Logan模型不同感兴趣区域进行了重建,实验结果表明,ART算法用于感兴趣区域图像重建是可行的。
张顺利张定华程云勇李小林
关键词:锥束CT感兴趣区域图像重建ART算法
基于体素模型的锥束CT仿真投影快速计算被引量:2
2012年
在锥束CT图像重建算法研究中,通常利用计算机仿真方法生成理想的投影数据。针对体素模型下投影仿真速度慢的问题,提出了一种快速仿真投影计算方法。采用一种高效的射线与体素的遍历和求交算法来计算三维射线穿过体素的索引及长度,然后使用Intel处理器的单指令多数据(SIMD)技术,一次性加载4个体素数据,利用SSE技术实现了仿真投影的快速并行计算。实验结果表明文中提出的方法非常有效,在生成准确仿真投影数据的同时取得了3~5倍的加速比。
梅创社张顺利
关键词:图像重建单指令多数据
基于QoS监控的Web服务选择方法被引量:1
2012年
传统的Web服务框架不支持基于QoS的查询,不能满足用户对服务性能的要求。在传统的SOA框架上增加了QoS代理中心,并提出了两阶段的服务匹配算法。为了克服QoS动态变化的特点,通过QoS代理监控并记录以往运行的服务反馈的QoS值,来综合计算服务的QoS值。给出QoS记录权重随时间衰减因子,并描述了算法。实验表明该方法具有一定的可行性。
李小林张力娜张顺利
关键词:WEB服务QOS
基于服务质量反馈的语义Web服务匹配算法被引量:2
2012年
传统Web服务框架不支持基于服务质量(QoS)的查询,不能满足用户对服务性能的要求。针对该问题,通过建立QoS本体,提出基于服务功能和QoS的两阶段服务匹配算法。在此基础上设计一种基于用户反馈的服务质量算法,根据发布和反馈的QoS,综合评价服务的质量。实验结果表明,该算法能提高查准率,改善服务发现的性能。
李小林张力娜张顺利
关键词:WEB服务QOS本体语义匹配度
基于PDE的图像分解与边缘检测的一种新方法被引量:3
2012年
Luminita A.Vese和Stanley J.Osher提出的卡通—纹理图像分解模型,能将一幅自然图像中的卡通部分和纹理部分分开,但是分解不完全,卡通部分还含有一些纹理信息且边缘容易被模糊。在Vese和Osher卡通—纹理分解模型的基础上,运用半二次规整化方法,得到联合图像分解与边缘检测的新模型。并讨论了其中边缘正则项的三种形式。数值实验表明新模型C使得卡通—纹理分解与边缘提取同时进行,在保持卡通图像较好光滑性的同时,能有效地保护边缘细节的信息,使得图像分解更彻底,提取的边缘信息更准确。
张力娜李小林张顺利
关键词:图像分解边缘检测纹理提取
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