国家科技支撑计划(51079099)
- 作品数：1 被引量：11H指数：1
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- 相关机构：河南省气象科学研究所北京大学中国人民武装警察部队学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合阈值法的Envisat影像水体提取被引量：11
- 2013年
- 图像分割是图像目标识别和提取的重要步骤。然而由于SAR影像相干成像特点,SAR影像往往信噪比不高,于是传统的图像处理方法难以适用。本文在分析当前主流的阈值法图像分割的基础上,提出一种改进的混合阈值法:首先对影像按一维最大类间方差法求解出一维最佳阈值,以此计算图像分割水体和背景的权重比,然后根据求得的权重比,修改二维最大熵算法,最后采纳遗传算法提高搜索效率,进而求解二维最优阈值实现SAR影像水体提取。为了验证此方法的有效性,针对阳澄湖地区Envisat ASAR影像中同时存在信噪比高的区域和信噪比低的区域设计了仿真实验。实验结果表明,改进方法能较好地从信噪比低的影像中提取水体,同时保持良好的时间复杂度。
- 李智慧陈秀万罗鹏许玉斌李颖
- 关键词：SAR
