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天津市应用基础与前沿技术研究计划(12JCYBJC10600)

作品数:8 被引量:7H指数:2
相关作者:何文章吴爱弟王静张艳慧杨莹更多>>
相关机构:天津职业技术师范大学更多>>
发文基金:天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 8篇图像
  • 6篇图像重建
  • 4篇去噪
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇分辨率
  • 3篇波变换
  • 3篇超分辨
  • 3篇超分辨率
  • 3篇超分辨率图像
  • 3篇超分辨率图像...
  • 2篇迭代
  • 2篇去噪算法
  • 2篇阈值
  • 2篇阈值去噪
  • 2篇超分辨率重建
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇帧图像
  • 1篇算子

机构

  • 8篇天津职业技术...

作者

  • 4篇何文章
  • 4篇吴爱弟
  • 3篇王静
  • 2篇杨莹
  • 2篇王艳琴
  • 2篇张艳慧
  • 1篇冀东江
  • 1篇梁婕
  • 1篇王利娜

传媒

  • 7篇天津职业技术...
  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于全变差的超分辨率图像重建
2014年
根据低分辨率图像生成的矩阵模型,应用广义逆矩阵理论,得到高分辨率图像所在的解空间,把最小总体变差作为目标函数,应用最速下降方法求解,得到重建的高分辨率图像。实验结果表明:该方法能够提高重建图像质量,具有较好的鲁棒性。
王艳琴吴爱弟王静
关键词:超分辨率图像广义逆全变差正则化迭代
Shearlet变换在图像重建中的应用被引量:2
2019年
在采集有限角度投影数据的情况下,研究了基于Shearlet变换的滤波反投影重建算法(FBP)和联合代数重建算法(SART),称为FBP-Shearlet算法和SART-Shearlet算法。分别将FBP算法和SART算法重建图像结果进行Shearlet正变换得到Shearlet系数,舍弃小于设定阈值的Shearlet系数,再经过Shearlet反变换得到更新后的重建图像,以达到去除噪声的目的。SART-Shearlet算法需要将更新后的重建图像结果作为SART迭代重建算法的初值继续交替迭代。结果表明:与SART、FBP和FBP-Shearlet算法相比,SART-Shearlet算法不仅能够有效地去除由有限角度投影数据所造成的重建图像中的噪声,而且还能更好地保留图像边缘等细节特征,具有较好的视觉效果。
权雪宁何文章冀东江
关键词:SHEARLET变换
改进的BM3D算法在图像重建中的应用被引量:2
2016年
迭代重建算法受实际获得数据环境和其本身限制,重建图像易受噪声干扰,影响图像效果,而BM3D算法去噪算法虽好,但计算量庞大,针对此问题对该算法进行了改进。在算法的图像块匹配前进行灰度值筛选,并将SART重建算法与改进的BM3D去噪模型交替进行,得到一个图像重建的新算法。实验结果表明:改进后的算法可提升图像的信噪比,减少重建图像的噪声,抑制伪影并保留原图的细节,同时提高了运算效率。
杨莹何文章张艳慧
关键词:图像重建
基于小波方法的超分辨率图像重建
2014年
提出了一种基于小波变换理论的超分辨率重建算法,即利用小波变换得到图像的高频和低频子带,结合非线性外推技术对高频子带进行处理,在增加高频子带信息量的同时进行迭代改进,并采用小波阈值方法进行去噪处理。实验结果表明:该算法能够克服以往插值算法的不足,如高频损失、细节模糊等,能很好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法。
王静吴爱弟
关键词:超分辨率重建小波变换迭代阈值去噪
基于小波变换和ROF模型的图像去噪算法被引量:3
2015年
小波变换和ROF模型是常用的图像去噪方法。为了获取高质量图像,降低或消除噪声对图像的影响,提出了一种新的图像去噪算法。该方法对噪声图像进行小波分解,并对其高频部分进行阈值去噪,之后利用ROF和拉普拉斯算子结合的模型去噪,并进行小波重构,得到最终的去噪图像。实验结果表明,此算法的去噪效果比小波去噪或ROF去噪明显,能在有效抑制图像噪声的同时,更好地保持图像的边缘、纹理等特征,有效地提高了图像质量。
王利娜何文章李长领梁婕
关键词:图像去噪小波变换拉普拉斯算子
基于改进的K-SVD字典学习CT图像重建算法
2016年
不完全投影数据图像重建为降低照射剂量提供了一个新的解决方案。在K-SVD字典学习算法中,由于选取K-SVD算法中的初始化字典对训练得到的自适应字典构造有影响,因此通过引进一个稀疏初始化字典矩阵,使KSVD字典学习算法能更好地适应于稀疏图像重建。在此基础上,提出了一种基于改进的K-SVD字典学习和SART重建算法相结合的图像重建算法。实验结果表明,该算法能够在投影数据不完备的情况下准确地重建出图像,同时保留图像的细节分量,提高重建图像的质量,尤其是可以减少由于投影数据不完备而造成的条状伪影现象。
张艳慧何文章杨莹
关键词:图像重建
多帧图像超分辨率重建算法
2014年
多帧图像超分辨率重建技术就是将一些变形、模糊、降采样的低分辨率图像进行融合,估计出一幅高分辨率图像,其步骤主要分为运动估计、插值处理、图像重建。本文采用Vandewalle配准方法将处理过的低分辨率图像序列映射到一幅高分辨率网格上,然后进行插值,最后结合小波变换和迭代方法进行图像重建,并采用小波阈值去噪方法进行去噪处理。实验结果表明:本算法能较好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法。
王静吴爱弟
关键词:超分辨率图像重建插值小波变换阈值去噪
基于曲率驱动的p-harmonic模型图像修复算法
2015年
在p-harmonic模型的基础上,引入曲率诱导项,提出一种新的图像修复模型,建立了与之对应的扩散方程,利用有限差分法对所建立的扩散方程进行数值求解,给出该修补模型的离散格式和具体的算法步骤,得到修复的图像。实验结果表明:该算法能提高修复的速度,并且具有较好的修补效果。
王艳琴吴爱弟
关键词:图像修复曲率
共1页<1>
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