面对多个功能相同或相似的服务,服务的Qo S是服务选择中重要的考虑因素.将Qo S属性分为精确数型、区间数型和三角模糊数型.在此基础上,利用TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)条件下的多属性群决策模型给出了服务选择过程,该过程考虑了多个决策者在决策过程中所占的权重,以及多个决策者不同的Qo S偏好权重.通过一个实例验证了该方法的有效性.
越来越多的云服务为消费者提供了广泛的选择,使云服务选择成为一个具有挑战性的决策问题,这需要使用恰当的决策方法,协助决策者选择最好的服务以满足用户的需求。论文提出一个云服务选择方法,将云服务的服务质量(Quality of Service,QoS)的混合多属性统一转换为直觉模糊数,并引入逼近理想解的排序方法,计算每个云服务的QoS对于直觉模糊矩阵最优方案、最劣方案的距离,然后计算各云服务与直觉模糊最优方案的相对接近度,并依据相对接近度对云服务排序。利用层次分析法确定各用户QoS偏好权重,帮助云服务用户根据需求选择最好的可用服务。最后通过实例验证了该算法。
越来越多的云服务为消费者提供了广泛的选择,使云服务选择成为一个具有挑战性的决策问题,这需要使用恰当的决策方法,协助决策者选择最好的服务以满足用户的需求.本文提出一个云服务选择方法,给出了云服务的服务质量(Quality of Service,QoS)的描述形式.引入了ELECTRE的排序方法,该方法通过建立一致性矩阵和矛盾性矩阵来获得各个服务的的优先级别关系.最后,通过实例验证了该算法的有效性.
