安徽省教育厅重点项目(KJ2009A001Z)
- 作品数：7 被引量：20H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的基于包含约束的指针分析法
- 2010年
- 针对基于包含约束的指针分析法存在的主要问题是包含约束语言的限制性和约束图的简化,提出了一个基于包含约束语言的指针分析算法。首先对包含约束语言进行扩展,使其不再局限于几个基本形式,并进一步给出约束传播规则;然后一次性构建约束图,图中不再存在复杂边,整个分析过程由动态转化为静态;最后,提出一个算法对简化的约束图进行分析,得到指针信息。实验结果表明,该算法能够精确地分析出一个指针的任何级别脱引用的指向信息。
- 崔应霞李龙澍姚晟
- 组合测试用例集的动态生成算法被引量：3
- 2011年
- 在逐因素扩展算法的基础上,提出了一种有效的组合测试用例生成算法IPO_T。该算法根据已被扩展的测试用例覆盖t(t≥2)参数值组合的情况确定水平扩展方法,并依据新的被覆盖的t参数值组合修改已被扩展的部分测试用例,从而达到对测试用例集的优化。设计实现了基于该方法的测试用例生成工具。通过和部分现有的支持t维组合测试工具比较,IPO_T在合理的时间内产生的测试用例集较小。
- 崔应霞李龙澍姚晟
- 关键词：测试用例生成
- 模糊聚类最大树算法在教学质量评估中的应用被引量：3
- 2012年
- 应用模糊聚类最大树算法对教学质量评估指标进行聚类以确定关键评估指标集,使用模糊相似关系挖掘出大量数据中教学质量评估指标与评估等级之间的规则,并以本校数据实例为对象建立教学质量评估模糊数据挖掘验证了该方法的有效性。
- 卓景文赵鹏李学俊赵志伟
- 关键词：模糊数据挖掘模糊聚类教学质量评估模糊相似矩阵
- 一种情感词语义加权的句子倾向性识别方法被引量：3
- 2011年
- 互联网上大量的主观评论性信息蕴含着巨大的商业价值,同时也促使了倾向性识别研究的兴起。句子倾向性识别是文本倾向性识别的基础,现有句子倾向性识别方法存在着识别效果不理想、模式抽取困难等问题。将情感词视为基因,在不同的语境下呈现出不同的性状,通过构建情感词语义倾向分析器,先确定情感词的静态显性,然后根据不同的语境确定情感词的动态显性,最后提出基于情感词语义加权的句子倾向性识别算法。实验结果显示,该方法提高了句子倾向性识别的判全率和判准率,是合理和有效的。
- 赵鹏赵志伟卓景文
- 关键词：上下文语义倾向
- 融合主题和视觉语义的图像自动标注方法被引量：7
- 2013年
- 为了减小图像语义检索过程中"语义鸿沟"的影响,提出融合主题和视觉语义的图像自动标注方法.该方法先在训练集的文本空间中用概率潜在语义分析(PLSA)模型拟合出主题集合;然后根据图像的高维视觉特征建立主题集合中每个主题的高斯混合模型(GMM),以准确描述其视觉语义信息,减小了"语义鸿沟",提高了图像自动标注的准确性.在Corel数据集上进行了对比实验的结果表明,文中方法在标注的平均标准率和平均标全率上都表现良好,证明了其有效性.
- 赵鹏王文彬朱伟伟
- 关键词：高斯混合模型概率潜在语义分析图像自动标注语义鸿沟特征聚类
- 改进的启发式LEM2快速规则获取算法被引量：3
- 2010年
- LEM2算法是一种有效的规则提取算法,但是效率有待提高.针对效率问题,文章对LEM2算法作了一些改进:在计算属性值对的同时获取单条件属性的确定规则,并且可以去掉某些冗余属性;定义了决策分配势矩阵作为启发信息,简化了LEM2算法内部的多重循环.最后给出了两种算法的复杂度分析和仿真对比试验,结果表明改进算法能获取更为简洁的规则,并能有效的提高算法的效率.
- 纪霞李龙澍陈圣兵赵鹏
- 关键词：启发信息
- 基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法被引量：1
- 2012年
- 基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于语义的分析方法相结合,扩大了词的上下文定义范围,增加了简单、易于表示的语义规则,对分析结果进行调整,并通过实验的方法获得效果较好的实验参数。实验结果表明SeTriPos提高了主客观分析的判全率、判准率和F值,从而显示了该方法的合理性和有效性。
- 赵鹏赵志伟陶新竹王文彬
- 关键词：语义规则
