陕西省自然科学基金(SJ08F31)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：郭会军赵光宙刘丁李玉军梁琨更多>>
- 相关机构：西安理工大学浙江大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 受扰统一混沌系统基于RBF网络的主动滑模控制被引量：7
- 2011年
- 针对受外扰影响的统一混沌系统,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的主动滑模自适应控制方法.将被控系统分解为受控子系统和自由子系统,利用主动控制思想,建立受控子系统在目标点处的状态误差的可控标准型,设计出一个结构简单的基于滑模趋近率在线参数整定的RBF函数神经网络控制器,并且基于Lyapunov稳定性理论分析了系统的稳定性.仿真结果表明该控制器对系统参数突变和外部干扰具有鲁棒性,同时抑制了抖振.
- 郭会军刘丁赵光宙
- 关键词：统一混沌系统滑模控制RBF网络
- 最小二乘支持向量机在多层金属膜厚度检测中的应用
- 2010年
- 利用多频激励的单一电涡流传感器对工件表面两层金属膜厚度及传感器探头与被测工件之间间隙进行检测,采用多项式拟合法及最小二乘支持向量机技术对系统分别建模。实验结果表明,采用多项式拟合建立的预测模型可以使得传感器的最大位移灵敏度系数由1.03mm-1下降至0.27mm-1,对系统性能有一定的改善;采用最小二乘支持向量机技术建立的预测模型可以使传感器的最大位移灵敏度系数趋于零。传感器测量间隙对铝膜厚度及铜膜厚度测量的交叉敏感得到了有效的抑制,从而提高了系统模型的预测精度。因此采用最小二乘支持向量机建立的回归模型具有较好的预测能力及分析优势。
- 李玉军梁琨郭会军
- 关键词：电涡流传感器最小二乘支持向量机数据拟合
