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河北省自然科学基金(F2009000231)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:张辉赵浩鑫邢红杰更多>>
相关机构:河北大学北京交通大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇去噪
  • 1篇稳健性
  • 1篇模糊C-均值...
  • 1篇模糊C-均值...
  • 1篇局部保留映射
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇范数
  • 1篇BASED
  • 1篇ED
  • 1篇IMAGE_...
  • 1篇L1范数

机构

  • 2篇河北大学
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇邢红杰
  • 1篇赵浩鑫
  • 1篇张辉

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Regional objects based image retrieval
Content-based image retrieval has become an important research area.In order to extract the semantic informati...
Jian-Guo Wu,Xi-Zhao Wang,and Hong-Jie Xing the Key Laboratory of Machine Learning and Computational Intelligence,College of Mathematics and Computer Science,Hebei University,Baoding,071002,China
关键词:PRE-PROCESSING
文献传递
基于L1范数的二维局部保留映射被引量:1
2012年
提出了一种基于L1范数的二维局部保留映射(two-dimensional locality preserving projections based on L1-norm,2DLPP-L1)特征提取方法。与传统的基于L2范数的二维局部保留映射(2DLPP)相比,所提方法有两个优点。首先,由于L1范数对噪声不敏感,因此它具有更强的抗噪声能力;其次,它不需要进行特征值分解。在两个人脸数据库和一个手写数字数据集上的实验结果表明,当训练集中有噪声时,所提的2DLPP-L1能够取得优于传统2DLPP的分类性能。
邢红杰赵浩鑫
关键词:特征提取L1范数局部保留映射人脸识别
稳健模糊C-均值聚类算法在图像分割中的应用研究被引量:4
2010年
模糊C-均值聚类是模式识别中的重要算法之一,很早就被应用到图像分割中。由于原始的模糊C-均值聚类算法没有考虑图像的空间信息,算法对图像中的噪音点十分敏感。针对这个问题,很多稳健模糊C-均值聚类算法被提出。通常的做法是在原来模糊C-均值聚类的目标函数中加入空间信息惩罚项。本文讨论这类方法,具体分析不同算法的空间信息加入方式,并指出其优缺点。
张辉
关键词:模糊C-均值聚类图像分割稳健性去噪
L1-Norm-Based 2DLPP
In this paper,we propose a new L1-Norm-Based two-dimensional locality preserving projections (2DLPP-L1).Tradit...
Hao-Xin Zhao,Hong-Jie Xing,Xi-Zhao Wang,and Jun-Fen Chen the Key Laboratory of Machine Learning and Computational Intelligence,College of Mathematics and Computer Science,Hebei University,Baoding,071002,China.
关键词:OUTLIERS
文献传递
共1页<1>
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