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中央高校基本科研业务费专项资金(13MS88)
作品数:
1
被引量:28
H指数:1
相关作者:
朱永利
王德文
刘树仁
李莉
宋亚奇
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相关机构:
华北电力大学
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
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2013
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电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究
被引量:28
2013年
提出基于Hadoop和HBase的电力设备状态高速采样数据的存储方案,基于MapReduce设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法。创建了1个包含20个节点(每个节点配置4核CPU)的Hadoop集群,并对集群进行了基准测试,测试结果表明所建集群适合进行大量数据的读写。以绝缘子泄漏电流数据为例,使用YCSB对所建存储系统进行了性能测试,测试结果表明,Hadoop和Hbase在存储容量、吞吐量以及查询延迟上提供了足够高的性能,能够满足智能电网状态监测数据可靠性及实时性要求。
宋亚奇
刘树仁
朱永利
王德文
李莉
关键词:
电力设备
采样
云计算
HADOOP
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