地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金(201238)
- 作品数：2 被引量：69H指数：2
- 相关作者：何晋强邹滨郭宇王敏邱永红更多>>
- 相关机构：中南大学湖南师范大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 顾及空间邻近性的PM_(2.5)暴露评估系统设计与实现被引量：2
- 2014年
- 室外PM2.5已成为我国第四位致死风险因子,针对目前PM2.5监测数据稀疏无法帮助居民了解其暴露于PM2.5的强度及所在地健康风险的问题,考虑邻近性模型数据要求低、原理简单的特点,文章借助邻近性模型,结合VC++可视化编程语言,采用组件式GIS平台ArcEngine,基于数据服务层、GIS逻辑层、表现层3层结构思想设计开发了顾及空间邻近特征的PM2.5暴露评估系统。系统主要包括数据预处理、暴露强度区划、受体暴露识别和暴露面积统计4个模块,可在PM2.5监测数据匮乏地区实现区域PM2.5污染暴露强度评估与空间区划、解析受体暴露原因。系统是对我国当前《环境风险评价技术导则》中"受体暴露强度评估"与"受体暴露污染源识别"方法的有益补充,特别是为监测数据缺失地区制定PM2.5污染防治措施和居民规避PM2.5健康风险策略提供了科学依据。
- 邓婉霞邹滨邱永红汤景文何晋强赵梦祎
- 关键词：GISPM2环境暴露
- 基于BP人工神经网络的城市PM_(2.5)浓度空间预测被引量：67
- 2013年
- 针对PM2.5日均质量浓度,采用BP人工神经网络模型,预测研究区空气中PM2.5浓度的空间变异,通过与普通克里格(Ordinary Kriging)插值方法对比验证BP人工神经网络预测模型的精度。结果表明:BP人工神经网络预测模型下研究区检验样本点位置的PM2.5仿真浓度与观测浓度之间的均方差、平均绝对误差、平均相对偏差和相关系数分别为0.296μg2/m6、0.412μg/m3、1.650%和0.851;而与此同时,普通克里格插值方法下的对应结果分别为1.041μg2/m6、0.689μg/m3、11.910%、0.638。研究成果在肯定BP人工神经网络预测模型可用于揭示PM2.5浓度空间变异特征的同时,也证实了其相对于普通克里格插值方法在固定空间点位准确预测PM2.5浓度方面的优势。
- 王敏邹滨郭宇何晋强
- 关键词：BP克里格插值空气污染PM2
