中国航空科学基金(20085556017)
- 作品数：9 被引量：38H指数：4
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- 基于兴趣点匹配和空间分布的图像检索方法被引量：15
- 2010年
- 分析了基于兴趣点的传统图像检索方法的不足,即不相似的非兴趣区域中的兴趣点影响检索精度。提出了一种利用兴趣点进行图像检索的新方法。基于兴趣点的局部灰度信息,计算兴趣点的局部泽尼克(Zernike)矩,通过比较各兴趣点局部Zernike矩的欧式距离提取最优匹配点对,去除不匹配的兴趣点;然后利用兴趣点的空间离散度来估计图像内容的相似度。在保证检索算法对图像旋转、平移稳健的前提下,克服了传统方法的不足。实验结果表明该方法实现简单,有效提高了图像检索的精度。
- 符祥曾接贤
- 关键词：图像处理图像检索
- 小波变换三阈值多尺度融合边缘检测算法被引量：3
- 2012年
- 充分利用边缘点和噪声点在梯度方向特征上的差异,提出了边缘点的梯度方向特征的概念。在不同尺度上对图像进行小波变换,得到每个像素点的梯度信息,利用双阈值的非极大值抑制法和边缘点的梯度方向特征提取每一尺度上的边缘点,最后用第三个阈值融合各尺度下的检测结果,得到图像边缘。实验结果证明,该算法与经典的Canny算子和Mallat小波算子相比,在保证边缘定位能力的同时,具有更强的抗噪声性,在强噪声干扰下仍可获得满意的边缘检测效果。
- 曾接贤邢小军
- 关键词：小波变换多尺度融合梯度方向多阈值边缘检测
- FN-SOM在图像分割方面的应用
- 2009年
- 文章使用FN-SOM网进行图像分割,它是SOM网的一种改进形式,通过引入虚假邻域的概念来增强SOM网的聚类特性。首先定义每个像素的特征向量,并且以此作为网络的输入向量进行图像的初步分割;再对初次分割后的图像进行融合;最后获得符合要求的分割图像。文中把FN-SOM网络的分割结果和传统的SOM网进行了验证比较,获得了较为理想的实验效果。
- 曾接贤田冰
- 关键词：图像分割聚类图像融合
- 基于改进距离聚合向量的图像检索算法被引量：5
- 2010年
- 针对Sajjanhar等提出的基于距离聚合向量的图像检索算法的不足,提出一种改进距离聚合向量的图像检索算法.该算法在距离聚合向量的基础上加入最大连通聚合像素平均坐标的质心距离特征,新增的特征向量具有平移、旋转和尺度不变性.对于原聚合向量特征和新增的质心距离特征,分别采用不同的相似性度量函数进行相似度匹配.该改进算法融入比距离聚合向量更多的空间信息.实验结果表明,该算法具有更高的查全率和准确率.
- 曾接贤赵永刚符祥
- 关键词：图像检索
- 考虑重投影尺度因子的特征直线三维重建
- 2010年
- 文章首先用Plücker坐标表示3D直线;然后用重投影几何误差作为线特征三角法的目标函数,实现算法的最大似然估计;最后用线性和非线性两种方法分别实现空间直线的重建。在重投影时,考虑了每条直线投影时的尺度因子λ,提高了重建精度。真实图像和仿真数据的实验结果表明,该方法能够准确有效地实现直线三维重建。
- 余胜曾接贤
- 关键词：三维重建
- 一种改进的复杂图像线特征提取方法被引量：7
- 2010年
- 针对传统Beamlet变换无结构算法在提取图像线特征时存在的线断裂、重叠、模糊等问题,提出了一种提取复杂图像线特征的改进方法。该方法首先利用小波变换对图像进行预处理,以突显细节特征;接着对预处理后的图像进行Beamlet变换,得到变换系数集合;然后在阈值化时,定义了新的能量统计,在可视化时,制定了新的划线规则,并使两者结合,以确保每个二进方块最多只用一条最优基表征;最后将所有方块中的最优基作为线特征提取出来。实验结果表明,与传统算法相比,在没有明显增加计算量的前提下,该改进方法对线条丰富和边缘复杂的图像的线特征提取,表现出明显的优势。
- 曾接贤祝小超符祥
- 关键词：小波变换BEAMLET变换线特征
- 基于KPCA和FMSD的人脸识别被引量：2
- 2011年
- 针对核最大散度差(KMSD)方法在人脸识别中存在边缘类和次优性问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)与模糊最大散度差(FMSD)的人脸识别方法(KFMSD)。利用KPCA方法提取人脸的非线性结构特征,选取投影后类间散度大于类内散度的特征向量作为最优投影轴,采用FMSD方法,根据隶属度函数将样本的原始分布信息完全融入人脸的特征提取中,采用最近邻分类器进行分类识别。在ORL和YALE人脸库上的实验证明了KFMSD方法的有效性。
- 曾接贤田金权符祥
- 关键词：人脸识别核主成分分析特征提取
- 中点描述符与直线段匹配被引量：1
- 2010年
- 文章提出了一种直线段匹配的新方法。首先用直线段的梯度方向、梯度大小、长度和中点位置进行粗匹配;然后提取直线段中点的局部梯度信息,并形成中点描述符用于对直线段进行精确匹配;最后用人工图像和真实图像进行了实验。
- 曾接贤陈志良
- 改进的数字图像轮廓曲线傅里叶描述算法被引量：5
- 2011年
- 研究图像轮廓曲线特征问题,图像轮廓曲线的描述是图像理解的一个核心问题,傅里叶描述算法是图像轮廓曲线描述的较优算法。由于传统的轮廓曲线傅里叶描述算法中曲线的采样过于复杂和不稳定,降低了识别的性能。为提高曲线描述的性能,提出了一种改进的图像轮廓曲线傅里叶描述算法,通过运用循环移位采样算法对曲线采样得到多组采样点,并取傅里叶变换后最小的一组规范化系数作为曲线的傅里叶描述子,避免了传统算法中复杂的采样过程,使算法更简洁稳定。通过算法仿真与实验对比,算法有更高的准确度和稳定性,能有效反映轮廓曲线特征。
- 邢小军曾接贤
- 关键词：傅里叶变换傅里叶描述子
