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限行条件下配送车辆配置的二阶段随机规划被引量：4: 2018年; 针对车辆限行下配送车辆数量和配送时间均具有不确定性这一难题,通过建立二阶段随机规划模型,实现物流配送车队中传统能源和新能源车辆比例和数量的合理配置,以保障后续生产配送的协同进行.以最小化日均车辆采购成本和后续生产配送期望成本为目标建立二阶段随机整数规划模型;为求解模型,提出改进的随机分支定界算法,并嵌入局部搜索以提高上界的估计效率;通过数据实验验证了模型和算法的有效性.此外,利用该模型和算法,探讨了不同车辆限行措施的执行类型和执行概率对企业车辆配置决策的影响.本文研究有利于解决车辆限行导致的城市物流配送难题,为保障我国城市物流相关企业日常运营提供决策方法.; 都牧胡祥培KONG Nan孙丽君

考虑燃料消耗率的车辆路径问题模型与求解被引量：26: 2013年; 车辆能量消耗不仅受到行驶距离的影响,还会受车辆载重量和车辆速度的影响.从节能低碳角度考虑,通过对带容量限制的物流配送车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP)的扩展,建立了以最小化燃料消耗为优化目标的CVRP模型(fuel-consumption-minimizing capacitated vehicle routing problem,FCM-CVRP);通过对比分析CVRP和FCM-CVRP的解空间以及求解复杂度发现,FCM-CVRP较CVRP更加难以求解;基于FCM-CVRP可行解的燃料消耗量值和车辆路径长度值之间的高度正相关关系,提出了求解FCM-CVRP的两阶段算法;并运用Benchmark算例验证了模型和求解算法的有效性.数据结果表明:与传统的CVRP相比,FCM-CVRP能够有效降低燃料消耗量,并在此基础上对物流配送公司提出管理上的相关建议.; 吴丽荣胡祥培饶卫振; 关键词：燃料消耗率车辆路径问题物流配送能量消耗

成品油配送干扰管理问题决策情境的表示方法研究: 伴随着中国经济的快速发展,对成品油的需求剧增而导致其配送量巨大、配送调度的复杂性亦随之增加;而成品油作为一种特殊的商品,其运输配送过程中经常受到各种不确定性事件的影响(如新到达需求、订单的撤销、车辆故障等),影响配送计划...; 孙丽君; 关键词：情境成品油配送干扰管理; 文献传递

蔬菜B2C直销中基于批配送模式的拣货方案序贯求解方法被引量：2: 2018年; 针对蔬果类商品B2C直销模式下拣货与配送环节拣货量大、订单个性化强、时间性强及批配送等特点,基于相似订单成组拣货这一现实需求,引入成组作业思想,建立最小化拣货成本和配送成本之和的成批成组拣货序列优化模型;针对该模型多阶段决策、多决策变量及NP-难等特点,以降低求解维度和减少求解时间为目标,基于逆序决策思想,提出序贯求解方法,并给出了客户成批聚类、批次内相似订单成组及成批成组拣货序列优化求解算法;通过应用实例验证本文模型和算法的可行性和有效性。研究结果表明,本文方法得到的方案比成组拣货与配送独立决策,以及批配送但非成组方法大大缩减了拣货时间,为蔬果类商品网上直销企业生成拣货作业计划提供理论指导。; 冯晓春胡祥培

质量安全惩罚下生鲜食品零售商最优策略研究被引量：1: 2014年; 将生鲜食品质量惩罚额及其惩罚概率作为外生变量,并考虑了两种不同惩罚额度的方式,同时引入生鲜食品质量特征函数,建立了零售商不实行促销价格、实行一次性促销价格和多次促销价格三种不同情况下的预期利润优化模型。结果表明生鲜食品的初始质量水平、销售时间的上限、质量衰减速度以及实行促销的时间点对最优价格和利润都有不同的影响效应。提出了零售商适时采取适当促销决策等建议。; 费威; 关键词：生鲜食品

集装箱空箱调度问题的研究现状与发展被引量：9: 2014年; 集装箱化运输是世界经济贸易发展的有力助推器,空箱调度是集装箱运输中占有巨额成本却不可或缺的环节,提高空箱调度的效率至关重要.本文对集装箱空箱调度研究进行综述,从管理层次(战略层、战术层与运作层)、运输方式(多式联运与单一运输模式)与研究方法及目标等视角对国内外文献进行归纳总结,并对未来研究方向进行展望.; 吉清凯胡祥培孙丽君; 关键词：集装箱空箱调度

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国家自然科学基金(71272093)