河北省自然科学基金(F2006000109)
- 作品数：6 被引量：42H指数：3
- 相关作者：顾军华董永峰宋洁杨彦卿侯向丹更多>>
- 相关机构：河北工业大学天津大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 改进的粒子群优化算法被引量：5
- 2008年
- 粒子群优化算法是一种基于群体的自适应搜索优化算法,存在后期收敛慢、搜索精度低、容易陷入局部极小等缺点,为此提出了一种改进的粒子群优化算法,从初始解和搜索精度两个方面进行了改进,提高了算法的计算精度,改善了算法收敛性,很大程度上避免了算法陷入局部极小.对经典函数测试计算,验证了算法的有效性.
- 宋洁董永峰侯向丹杨彦卿
- 关键词：粒子群优化算法均匀化
- 基于关联规则的电力仪表企业故障诊断被引量：1
- 2007年
- 在数据挖掘和关联规则技术的基础上,提出采用经典Apriori算法对电力仪表企业产品数据信息进行挖掘,获取产品故障规则信息,并抽取出不同支持度下的故障规则,实例证明采用该方法产生的规则有利于企业技术部门和决策者进行决策,能更好地为他们提供参考信息。
- 侯向丹董永峰顾军华刘洪普
- 关键词：关联规则数据挖掘故障诊断
- C4.5算法在城建档案催交管理中的应用被引量：1
- 2008年
- 决策树作为一种数据挖掘分类算法,不仅可以根据现存的数据库信息得出分类规则,而且可以通过友好的图形界面进行结果展示.城建档案馆在档案催交管理工作中,收集了大量的数字化信息,文中运用C4.5算法针对催交信息构造决策树,并利用生成的决策树辅助城建档案馆进行档案的催交管理.
- 董永峰孙石磊宋洁顾军华
- 关键词：数据挖掘C4.5算法决策树城建档案
- 一种基于自我聚类的异常检测学习方法
- 2008年
- 提出一种新的基于正选择的异常检测方法,该方法通过聚类学习正常空间特征,在每个类中选择有代表性的自我样本构造检测器集,之后利用正选择算法进行异常检测。这种方法既能适用于自我样本集较多的情形,克服了T.Stibor提出的正选择的局限,又具备了一定的学习能力。同时,该方法还避免了负选择中随机选择样本带来的弊端。通过实验分析,该方法比VDetector具备更好的检测性能,是一种有效的异常检测方法。
- 李娜娜赵政刘伯颖顾军华
- 关键词：聚类异常检测负选择正选择
- 基于改进粒子群算法的变电站选址规划被引量：32
- 2008年
- 变电站站址的选择是电网规划的重要环节,给出一种确定的变电站选址模型,该模型不仅包含了以往的变电站选址的可量化因素,还将地理信息作为惩罚因子融合入模型中,增加了变电站选址模型的实际价值。并且提出一种新的改进粒子群算法,从初始解和变量搜索方面进行了改进。算例证明所提模型和改进算法正确、有效,其规划结果科学、可行。
- 董永峰杨彦卿宋洁顾军华颜威利
- 关键词：变电站选址改进粒子群惩罚因子
- 一种基于免疫和Hopfield神经网络的多峰值优化算法被引量：3
- 2007年
- 分析了免疫算法和Hopfield神经网络的优缺点,提出了一种解决多峰值函数优化问题的混合算法。Hopfield神经网络易于硬件实现,具有简单、快速的优点,但是对初始值具有依赖性以及容易陷入局部极值。免疫算法具有识别多样性的特点,但搜索效率和精度不高。将两算法结合起来,优势互补。首先用免疫算法寻优,然后对所得具有全局多样性的解进行聚类分析,所得聚类中心作为Hopfield神经网络的初始搜索点,最后利用Hopfield神经网络逐个寻优。实验表明,该算法是一种有效的求解多峰函数优化问题的方法,与免疫算法相比,搜索效率和精度都较高。
- 周瑞英顾军华李娜娜谭庆
- 关键词：HOPFIELD神经网络免疫算法聚类多峰函数优化
