广西民族大学青年基金(2007QN23)
- 作品数：7 被引量：75H指数：4
- 相关作者：农吉夫金龙黄文宁吴建生谭福锦更多>>
- 相关机构：广西民族大学广西气象减灾研究所河池学院更多>>
- 发文基金：广西民族大学青年基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球理学文化科学更多>>
- 基于主成分分析和支持向量机的区域降水预测应用研究被引量：5
- 2009年
- 将主成分分析和支持向量机回归相结合,以广西5、6月区域平均日降水量作为预报对象,进行区域日降水量预测研究.首先,整理分析大量的T213数值预报产品信息数据进行主成分分析,得到主成分数据序列;其次,根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机,并利用遗传算法优化参数;最后,输入支持向量机所需数据,得到主成分预测结果,建立广西日降水预报模型.实例计算结果表明,支持向量机回归模型比逐步回归模型有更好的预测能力.
- 农吉夫
- 关键词：主成分分析支持向量机遗传算法
- 基于MATLAB的主成分RBF神经网络降水预报模型被引量：42
- 2008年
- 以前期500 hPa高度场、海温场为预报因子,采用径向基函数(RBF)神经网络与主成分分析相结合的方法,建立了广西中部5月平均降水预报模型。在5年独立样本的预测检验中,预测的平均相对误差、均方误差及平均绝对误差分别为18.12%、50.52和34.23。对比分析RBF神经网络与BP(Back Propagation)神经网络的预测结果,表明RBF神经网络预测结果更准确、精度更高。
- 农吉夫金龙
- 关键词：主成分分析RBF神经网络
- 随机模拟实验在概率极限理论教学中的应用被引量：3
- 2008年
- 探讨了利用计算机模拟实验进行概率统计教学.利用MATLAB6.5设计实验,直观形象地展示了中心极限定理的形成过程,并给出了破产概率的随机模拟计算流程和一个具体例子的数值模拟结果,同时通过随机模拟给出游戏结束的平均次数,实现数学实验中计算机软件的应用与拓展.这种教学方式是提高应用型本科生概率统计水平和能力的有效途经.
- 农吉夫黄文宁
- 关键词：中心极限定理破产概率
- 均生函数与人工神经网络相结合的降水预报模型研究
- 本文采用均生函数方法对原始月降水量序列重构系列构造延拓矩阵,以此作为自变量,原始降水序列作为因变量。再利用主成分分析法提取对因变量影响强的成分作为神经网络的输入因子,原始序列作为输出因子,建立神经网络预测模型。通过正态性...
- 农吉夫金龙
- 关键词：主成分分析均生函数人工神经网络
- 文献传递
- 在概率统计教学中运用MATLAB渗透数学实验的探索被引量：8
- 2008年
- 阐述数学实验的思想理念和统计实验的具体做法,利用MATLAB进行统计实验,在计算机软件的应用中实现数学实验。在概率统计教学过程中加强学生的实践性教学环节,培养学生的应用能力和创新能力。
- 农吉夫吴建生
- 关键词：课堂教学
- 基于随机模拟试验的参数估计被引量：1
- 2010年
- 介绍了数学实验的背景,MATLAB用于数学实验的优势,并利用参数估计的大样本性质,并通过随机模拟方法求出π的近似值和随机变量的数字特征及分布函数.模拟试验结果表明,由该方法得到的估计值与理论值的误差很小.
- 农吉夫
- 关键词：数学实验
- 最优组合预测的短期气候预报建模研究被引量：3
- 2008年
- 以预报量序列建立均生函数短期气候预报模型及根据500hPa月平均高度场预报因子分别建立的BP网络模型、回归预报模型为基础,用"误差绝对值和最小"作为最优准则,建立月平均降水量的短期气候组合预测模型.采用线性规划方法计算得到组合预测模型的各权系数,对这种短期气候组合预测模型的预报能力进行了分析研究,结果表明,该组合预测模型的预报精度优于各子方法,具有很好的应用价值.
- 农吉夫金龙谭福锦主毅
- 关键词：短期气候预测组合预测线性规划
- 基于主成分分析的BP神经网络长期预报模型被引量：15
- 2008年
- MATLAB是进行神经网络系统设计及多元统计分析的有力工具.利用MATLAB6.5对月平均降水量的前期预报因子进行主成分分析,实现样本的最优压缩,从而降低样本的维数,建立起基于主成分分析的神经网络广西北部地区5月平均降水预测模型.计算结果表明,基于主成分分析的神经网络模型在预测中与多元回归模型相比有较好效果.
- 农吉夫黄文宁
- 关键词：主成分分析BP神经网络
