国家自然科学基金(20667002)
- 作品数：5 被引量：12H指数：3
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- 相关机构：内蒙古大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学金属学及工艺化学工程更多>>
- Linking Direct Orthogonal Signal Correction and Wavelet Transform with Radial Basis Function Neural Network to Analyze Overlapping Spectra
- ＜正＞This paper suggests a novel method named DOSCWTRBFN based on radial basis function neural network （RBFN） wi...
- Shouxin Ren and Ling Gao Department of Chemistry Inner Mongolia University Huhhot 010021
- 文献传递
- 小波包变换广义回归神经网络同时分辨三种有机化合物的重叠光谱被引量：3
- 2008年
- 文章结合两种化学计量学技术,研制了一种小波包变换广义回归神经网络(WPTGRNN)方法,对光谱严重重叠的三种有机化合物进行同时测定。该法结合小波包变换(WPT)和广义回归神经网络(GRNN)改进了除噪质量和预测能力。通过最佳化,选择了小波函数、小波包分解水平及GRNN的平滑因子。偏最小二乘(PLS)法用于比较研究,编制了三个程序(PWPTGRNN,PGRNN和PPLS)进行相关计算。结果表明,WPTGRNN法是成功的且优于GRNN及PLS方法,与GRNN方法比较所有组分质量浓度的预测值与实际值的相对预测标准误差由4.0%降低为2.3%。
- 高玲李小平任守信
- 关键词：小波包变换广义回归神经网络有机化合物
- 用四种离散变换主组分回归方法分辨重叠吸收光谱被引量：2
- 2007年
- 将离散小波变换、小波包变换、傅里叶变换和离散余弦变换与主组分回归方法结合构成4种离散变换主组分回归方法,编制了离散变换主组分回归方法的计算程序。将离散变换主组分回归方法用于处理对硝基甲苯、对硝基酚和对硝基苯胺混合物的重叠紫外吸收光谱数据。结果表明,离散变换主组分回归方法优于主组分回归方法,试样质量浓度的预测值与实际值的相对预测标准误差由3.81%降至约1.11%。
- 高玲任守信
- 关键词：吸收光谱
- Improvement of Prediction Ability of Multicomponent Regression Model by a Method Based on Data Mining in Chemometrics
- ＜正＞A novel method named OSCWPTPLS approach based on partial least squares（PLS） regression with orthogonal sign...
- Ling Gao and Shouxin Ren Department of Chemistry Inner Mongolia University Huhhot
- 文献传递
- 用小波包变换广义回归神经网络法处理硝基苯胺异构体重叠紫外吸收光谱被引量：3
- 2007年
- 开发了一种小波包变换广义回归神经网络(WPTGRNN)法,用于处理对硝基苯胺、邻硝基苯胺和间硝基苯胺重叠的紫外吸收光谱,达到不经预先化学分离进行同时测定的目的。WPTGRNN法结合小波包变换和广义回归神经网络(GRNN)的特点,改进除噪质量和预测能力。通过最佳化实验,选择了小波函数、小波包分解水平及GRNN的平滑因子。实验结果表明,WPTGRNN法的预测标准误差为1.08μg/mL,预测相对标准误差为4.20%,与小波变换广义回归神经网络、广义回归神经网络和主组分回归3种方法进行比较,WPTGRNN法优于其他3种方法。
- 高玲李小平任守信
- 关键词：紫外吸收光谱硝基苯胺
- 小波包变换广义回归神经网络分光光度法同时测定铜铅锌被引量：4
- 2007年
- 本文建立了一种小波包变换广义回归神经网络(WPTGRNN)方法,同时测定Cu(Ⅱ),Pb(Ⅱ)和Zn(Ⅱ)。该法结合小波包变换(WPT)和广义回归神经网络(GRNN)改进除噪质量和预测能力。信号的小波包描述可提供信号的局部时间和空间信息,从而提高了信号和噪音之间的分离能力。除噪质量还可经最好基原理和阈值操作得到进一步改进。广义回归神经网络能克服反传训练所面临的收敛问题及促进非线性计算。通过最佳化,选择了小波函数、小波包分解水平及GRNN的平滑因子,偏最小二乘法(PLS)用于比较研究。编制了3个程序(PWPTGRNN,PGRNN和PPLS)进行相关计算,所有组分的预测标准误差(SEP)和相对预测标准误差(RSEP)分别为8.0×10-7mol/L和5.5%,WPTGRNN法是成功的且优于GRNN及PLS方法。
- 高玲任守信
- 关键词：小波包变换广义回归神经网络
- Research of the Speciation of Metals based on Data Mining and knowledge Acquisition
- The methods based on data mining in chemometrics are promising methods for studying the speciation of metals.D...
- Ling Gao and Shouxin Ren Department of Chemistry Inner Mongolia University Huhhot
- 关键词：SPECIATIONCHEMOMETRICS
- 3,5-二溴水杨基荧光酮-溴化十六烷基三甲胺化学计量分光光度法测定Al(Ⅲ)-Fe(Ⅲ)-Cu(Ⅱ)混合物被引量：1
- 2010年
- 研究了一种直接正交信号校正(DOSC)-小波包变换(WPT)-偏最小二乘法(PLS)(DOSC-WPT-PLS)的方法,用于测定不经分离时解析光谱严重重叠的Al(Ⅲ)、Fe(Ⅲ)和Cu(Ⅱ)混合物。该法将DOSC、WPT及PLS三种方法结合从而提高了获取特征信息的能力和回归质量。本文测定的3种金属离子可与3,5-二溴水杨基荧光酮和溴化十六烷基三甲胺(CTMAB)在pH5.50的NaAc-HAc缓冲溶液中发生高灵敏度和低选择性的显色反应,形成有色三元络合物。设计了PDOSC WPTPLS程序来执行相关计算,并将3种化学计量学方法(DOSC-WPT-PLS、WPT-PLS、PLS)进行比较。
- 王凡凡任守信周新荣高玲
- 关键词：小波包变换偏最小二乘法化学计量学
