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湖北省教育厅青年基金(B200929001)
作品数:
1
被引量:1
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相关作者:
向长城
杨仪
魏代俊
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1篇
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可拓K近邻算法在数据聚类分析中的应用
被引量:1
2010年
针对区间值数据的数据聚类问题,根据可拓学关联函数的定义,提出可拓距离的概念来度量数据之间的距离,利用K近邻的思想,根据可拓距离的大小对数据集的目标属性进行投票选择进行分类,设计了可拓K近邻算法(Extension K Nearest Neighbor,EKNN)。最后利用UCI的两个基准数据集Iris植物样本数据和糖尿病数据库PIDD进行验证,首先通过免疫网络约简算法对条件属性进行最小属性约简,然后利用EKNN算法分析和比较不同最小约简属性下的分类准确率。
杨仪
向长城
魏代俊
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数据聚类
属性约简
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