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中国矿业大学青年科技基金(09091252)

作品数:5 被引量:115H指数:5
相关作者:郭广礼查剑锋王明柱王磊朱晓峻更多>>
相关机构:中国矿业大学成都理工大学江苏省资源环境信息工程重点实验室更多>>
发文基金:中国矿业大学青年科技基金国家自然科学基金国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室开放基金更多>>
相关领域:矿业工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇矿业工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇开采沉陷
  • 2篇概率积分
  • 2篇概率积分法
  • 2篇沉陷
  • 1篇等价采高
  • 1篇地表
  • 1篇地表移动
  • 1篇地表移动变形
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据处理
  • 1篇求取
  • 1篇网络
  • 1篇相似材料
  • 1篇岭估计
  • 1篇模型试验
  • 1篇空区
  • 1篇老采空区
  • 1篇活化

机构

  • 5篇中国矿业大学
  • 1篇成都理工大学
  • 1篇国家测绘局
  • 1篇江苏省资源环...

作者

  • 4篇郭广礼
  • 3篇王明柱
  • 3篇查剑锋
  • 2篇王磊
  • 1篇冯文凯
  • 1篇张鲜妮
  • 1篇徐斗斗
  • 1篇朱晓峻
  • 1篇栗帅
  • 1篇王磊
  • 1篇王强
  • 1篇王彬
  • 1篇王磊
  • 1篇王磊
  • 1篇王磊

传媒

  • 2篇采矿与安全工...
  • 1篇煤矿开采
  • 1篇测绘科学
  • 1篇现代矿业

年份

  • 2篇2012
  • 3篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
BP神经网络在开采沉陷相似材料配比中的应用被引量:5
2011年
相似材料模型试验是矿山开采沉陷机理研究的重要研究方法,相似材料配比是实现相似材料模型模拟可靠性的关键因素。由传统试验方法确定相似材料配比费时、费力。综合分析了相似材料选择原则,以中国矿业大学研究制作的相似材料配比表为基础,建立了相似材料配比的BP神经网络模型。以33组试验数据作为训练和测试样本,模型预测的最大相对误差为7.39%。研究表明:所建立BP神经网络模型可基本反映出相似材料抗压、抗拉强度与各材料配比之间的内在影响规律,用该模型进行相似材料配比预测是可行的。
王明柱郭广礼查剑锋王磊王磊
关键词:BP神经网络开采沉陷模型试验相似材料
老采空区地表残余沉降预计与应用被引量:32
2011年
为了对长壁垮落法开采老采空区"活化"引起的地表残余沉降进行估计,从老采空区的覆岩形态结构出发,提出把长壁垮落法开采老采空区分成2个区进行预计:边界的欠压密区和中部的压密区,给出了欠压密区和压密区的尺寸.针对边界"活化"空间的分布特征和突发性"活化"特点,提出等价成变采高的小工作面开采来预计边界"活化"引起的地表残余沉降.针对中部破碎岩体缓慢蠕变的"活化"特点,采用剩余下沉系数进行预计.分别建立了相应的预计模型,并编写了预计程序.工程实践表明,老采空区的边界蕴含着大量"活化"空间,若边界处结构失稳,将在其正上方地表产生较大的不均匀移动变形;在采宽不大的情况下,老采空区"活化"引起的最大残余沉降位置在开切眼和停采线附近上方地表,并非在采空区中部压密区.
王磊郭广礼查剑锋张鲜妮栗帅徐斗斗
关键词:老采空区等价采高
矿区地表移动变形监测数据处理被引量:9
2012年
本文采用AutoCAD VBA二次开发技术,实现了地表移动观测数据处理、成图自动一体化。克服了传统方法成图只能查看、不易定量分析的缺点;在输出下沉、倾斜、曲率、水平移动、水平变形计算结果的同时,将各移动变形曲线和对应的地下煤层开采情况按一定比例尺在CAD中成图。可实现从图中曲线上直接量取任意点的对应值;较方便地从图中求取地表移动盆地各角量、距离参数;有利于直观分析开采沉陷对地表的影响。
王明柱郭广礼王磊
关键词:AUTOCADVBA二次开发地表移动变形数据处理
基于岭估计的概率积分法预计参数的求取被引量:7
2012年
采用最小二乘拟合求取概率积分法预计参数时,经常遇到发散问题,致使求参结果失真。而求参过程中法矩阵的病态是造成结果发散的主要原因之一。将岭估计应用于预计参数的求取中,能够有效地克服传统最小二乘拟合求参时法矩阵的病态。在给出基于岭估计求参模型的同时,使用Matlab实现了参数的自动求取。最后通过模拟算例验证了该求参模型克服法矩阵病态的有效性及求参结果的可靠性。
王明柱郭广礼王磊王磊
关键词:岭估计概率积分法开采沉陷
基于遗传算法的概率积分法预计参数反演被引量:67
2011年
地表移动观测站实测数据反演求取概率积分法参数是这一方法应用过程中的关键问题,现有算法存在求参易发散,难以获取最优解的缺陷.提出采用遗传算法反演概率积分法参数,研究了该算法反演结果的准确性和可靠性.研究结果表明,遗传算法反演概率积分法预计参数精度高,参数相对误差小于1.5%,对观测站中的观测值随机误差、粗差、观测点缺失的问题具有较强的抗干扰能力,较最小二乘法、模矢法在参数反演准确性和可靠性方面有明显优越性.
查剑锋冯文凯朱晓峻
关键词:概率积分法遗传算法参数反演
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