您的位置: 专家智库 > >

安徽省高等学校优秀青年人才基金(2004jq172)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:程玉胜汪智华张佑生任广永更多>>
相关机构:安庆师范学院合肥工业大学更多>>
发文基金:安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教育厅项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇粗集
  • 1篇信息增益
  • 1篇区分矩阵
  • 1篇矩阵
  • 1篇决策树
  • 1篇ROUGH集
  • 1篇不可分辨关系
  • 1篇粗集理论

机构

  • 2篇安庆师范学院
  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 2篇程玉胜
  • 1篇任广永
  • 1篇张佑生
  • 1篇汪智华

传媒

  • 1篇安庆师范学院...
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
粗集理论原型系统的集成与实现被引量:6
2006年
粗集理论主要基于集合近似的概念,给出了知识划分和规则提取的一套方法,主要有不可分辨类的数据划分定义、上下近似和相对正区域求解方法、最小决策规则生成等。针对粗集中这些重要理论,文章主要介绍开发粗集理论原型系统的设计要求、系统组成以及实现粗集理论中相关算法理论依据,并包含有通用数据库接口,因此有着一定的应用价值。
程玉胜张佑生汪智华
关键词:粗集区分矩阵不可分辨关系
基于ROUGH集的决策树测试属性选择方法被引量:2
2004年
测试属性的选择直接影响到决策树中结点的个数甚至是深度,因此如何选择测试属性是研究的一个热点。本文主要介绍了粗集理论的方法。通过比较我们会发现,在单变量决策树的构造上,粗集理论中属性重要性的方法计算量较小,而多变量决策树充分考虑了条件属性间的相关性,因此通过求解信息系统的相对核从而减少决策树结点的个数。
程玉胜任广永
关键词:决策树信息增益粗集
共1页<1>
聚类工具0