“十一五”国家科技支撑计划(2006BAD11A14-3)
- 作品数：5 被引量：26H指数：4
- 相关作者：王金星郑文秀刘双喜张馨魏新华更多>>
- 相关机构：山东农业大学北京中棉机械成套设备有限公司更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于自适应域值分割与力矩的棉花异性纤维分类方法被引量：7
- 2009年
- 为能够准确统计出棉花中所含异性纤维的重量和数目,提出一种机器视觉与图像处理技术,对棉花异性纤维进行检测分类。在提取棉花异性纤维原始图像的基础上,采用灰度处理和滤波技术完成图像的预处理,采用自适应域值技术来完成棉花异性纤维图像分割,在分割出的二值化图像基础上,采用挖空内点法和邻域搜索法进行轮廓提取,提出以异性纤维轮廓的面积与周长平方之比作为力矩,对棉花异性纤维进行分类。通过对300个棉花异性纤维样本图像进行了试验,分类准确率可以达到96%。结果表明该技术和分类力矩可以准确的对棉花异性纤维进行初分类。
- 刘双喜王金星郑文秀张馨
- 关键词：棉花纤维图像识别特征提取异性纤维
- 基于Mean-shift的棉花异性纤维图像分割被引量：4
- 2009年
- 提出了一种基于均值平移(Mean-shift)算法和膨胀、滤波算法相结合的棉花异性纤维图像分割方法。选择具有代表意义的头发、麻绳和塑料布的灰度图像进行处理,首先对棉花异性纤维图像采用Mean-shift算法进行图像分割,然后对分割后的图像元素进行膨胀处理和滤波处理,实现棉花异性纤维图像的精确分割。实验结果表明,本文采用的图像分割方法具有较强的抗噪声能力,达到了比较满意的分割效果。
- 郑文秀刘双喜魏新华康玉国李付堂王金星
- 关键词：异性纤维直方图分析图像分割SHIFT
- 基于小波极值变换的棉花异性纤维边缘检测被引量：1
- 2009年
- 棉花异性纤维的边缘检测是用于提取异性纤维的主要特征,检测的质量直接影响到检测的精度。为此,根据棉花异性纤维检测的特点,利用极值小波变换对目标图像进行降噪和边缘特征处理。经过实验对比表明,该方法明显好于其他方法,说明极值小波变换对提高棉花异性纤维边缘检测精度有重要的意义。
- 刘双喜王金星郑文秀
- 关键词：边缘检测棉花异性纤维
- 棉花异性纤维图像特征提取被引量：9
- 2010年
- 针对棉花加工过程中存在的异性纤维,采用机器视觉技术,通过图像处理方法提取异性纤维目标,采集异性纤维特征数据,应用一种改进型粗糙集理论,进行异性纤维图像目标特征向量的提取,得到有效的特征向量。最后采用决策树理论,利用提取的特征向量进行识别,实验表明,所提取的特征向量对于识别棉花异性纤维是有效的,识别率达到95%。
- 刘双喜张馨郑文秀王金星
- 关键词：棉花异性纤维特征提取粗糙集决策树
- 棉花异性纤维的动态识别技术研究被引量：11
- 2009年
- 针对棉花异性纤维含量检验过程中手工挑拣方法存在的效率低、误差大等实际问题,研制了一种棉花异性纤维分析仪。该仪器利用皮棉开松机对皮棉进行充分开松,形成不间断均匀棉层,利用线扫描相机对流动棉层进行图像采集。首先对棉花异性纤维原始图像进行灰度处理;再采用自适应阈值技术和滤波技术完成棉花异性纤维图像分割和增强处理,得出清晰的二值化图像;然后采用挖空内点法和邻域搜索法进行轮廓提取,得出异性纤维的特征参数;最后以粗糙集理论为基础,完成了异性纤维的分类识别与重量统计。实验结果表明,该仪器的棉层检测速度达到40 m/h,识别精度达到90%。
- 郑文秀王金星刘双喜康玉国李付堂
- 关键词：异性纤维图像处理粗糙集
