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国家自然科学基金(E060107)

作品数:3 被引量:25H指数:2
相关作者:牛成林李建强刘吉臻于希宁谷俊杰更多>>
相关机构:华北电力大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 1篇运行优化
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式算法
  • 1篇实时数据
  • 1篇实时数据库
  • 1篇数据采集
  • 1篇数据库
  • 1篇数值型
  • 1篇数值型关联规...
  • 1篇隶属函数
  • 1篇节能
  • 1篇火电
  • 1篇火电机组
  • 1篇关联规则
  • 1篇规则挖掘算法
  • 1篇归档
  • 1篇归档系统
  • 1篇锅炉
  • 1篇INFI-9...

机构

  • 3篇华北电力大学

作者

  • 3篇刘吉臻
  • 3篇李建强
  • 3篇牛成林
  • 1篇谭文
  • 1篇于希宁
  • 1篇杨婷婷
  • 1篇谷俊杰

传媒

  • 1篇动力工程
  • 1篇热力发电
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
火电机组数据采集与归档系统的研究与应用 被引量:2
2008年
针对火电厂各控制系统间数据无法实现共享的问题,设计了电站数据采集与在线监测系统。以大唐盘山电厂数据采集与归档系统开发为例,介绍了该系统的基本结构和数据访问接口,给出了采用例外报告方式进行电站数据采集的具体步骤。实际应用表明,该系统消除了DCS数据采集的原有缺陷,且满足电站生产数据的实时监测和历史数据存储要求。
李建强牛成林谷俊杰刘吉臻
关键词:数据采集归档INFI-90实时数据库
一种改进的增量式数值型关联规则挖掘算法
2008年
数据库动态变化后,会使原有的一些规则无效,同时又会加入一些新的规则.重新挖掘费时费力,通常采用增量式挖掘来解决这一问题.对于数值型属性数据库,提出一种改进的增量式数值型关联规则挖掘算法,用于解决最小支持度不变,而数据库动态变化后引起的规则维护问题.引入了隶属函数的概念,说明参数隶属度的确定问题,并通过实例演示算法过程.结果表明该算法可大幅提高效率并可正确揭示数据所蕴涵的知识,具有很好的实用性.
牛成林李建强刘吉臻谭文杨婷婷
关键词:数据挖掘增量式算法数值型关联规则隶属函数
锅炉经济性分析及最优氧量的确定被引量:23
2009年
在锅炉送风及炉膛压力控制系统中,氧量设定值的改变会导致锅炉热损失及送风机电耗的改变,从而影响电站经济性.针对机组运行状态发生改变后的氧量最优值更新问题,提出了改进的增量式模糊数值型关联规则挖掘算法,并以1台300MW机组为例进行了分析.结果表明:这种新的挖掘算法与传统的数据挖掘方法相比,具有良好的快速性,效率可提高4~16倍,大大减少了候选项集的数目,因而大量减少了重复计算的费用.该方法确定的氧量最优值可有效降低机组供电煤耗效率,并可提高机组运行经济性.
刘吉臻牛成林李建强于希宁
关键词:锅炉数据挖掘运行优化节能
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