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中国博士后科学基金(2004034473)

作品数：2 被引量：14H指数：2
相关作者：陈功贵杨俊杰钟建伟高仕红孙永发更多>>
相关机构：华中科技大学湖北民族大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金更多>>
相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 1篇优化调度
  • 1篇水库
  • 1篇水库优化
  • 1篇水库优化调度
  • 1篇梯级
  • 1篇梯级调度
  • 1篇梯级水库
  • 1篇梯级水库优化...
  • 1篇混合PSO算...

机构

  • 2篇华中科技大学
  • 2篇湖北民族大学

作者

  • 2篇杨俊杰
  • 2篇陈功贵
  • 1篇孙永发
  • 1篇高仕红
  • 1篇钟建伟

传媒

  • 1篇水力发电
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
随机局部搜索扰动的粒子群优化算法被引量：7
2008年
在粒子群优化(PSO)算法中,gBest粒子的行为对算法的收敛性能有较大的影响。提出一种新的改进粒子群优化算法——SLS-PSO算法。该算法以基本PSO算法为框架,融合随机局部搜索算法(SLS)对进化中的gBest粒子进行局部寻优计算,以改善PSO算法在进化中特别是进化后期的收敛性能。通过典型测试函数的计算表明,该算法在收敛速度和精度上都有不同程度的改善。
陈功贵杨俊杰孙永发钟建伟
关键词：粒子群优化
基于混合PSO算法的梯级水库优化调度研究被引量：7
2007年
提出基于混合粒子群优化(PSO)算法求解流域梯级单目标优化调度问题方法的一般结构,并对三峡梯级的发电和洪水优化调度问题进行了研究。该算法利用离散微分动态规划法(DDDP)算法对粒子群优化算法的gBest粒子进行二次寻优,加快了算法的收敛速度和精度。
陈功贵杨俊杰高仕红
关键词：梯级调度粒子群优化算法
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