河南省科技发展计划项目(092400440056)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：邝涛张倩张磊张磊高雪霞更多>>
- 相关机构：新乡学院武汉理工大学更多>>
- 发文基金：河南省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进支持向量机在电信客户流失预测的应用被引量：3
- 2011年
- 电信流失客户数据精确预测是挽留客户的有效手段。电信业的管理中对收费、投诉、业务受理等问题,显然是一种典型的非平衡样本,传统用标准的支持向量机没有考虑样本分布不平衡问题,虽然在样本数据平衡前提下具有较好的预测精度,但对于不平衡电信客户数据,预测精度大大下降。为提高预测精度,针对支持向量机处理不平衡样本时的缺陷,提出了基于代价敏感学习的支持向量机模型。模型利用代价敏感学习对不平衡样本集分别采用不同惩罚系数,然后建立电信客户流失预测模型,最后对实际电信客户流失数据进行测试。通过与标准支持向量机、神经网络对比,结果表示模型提高了预测精度,有效地解决了数据集非平衡性问题,是一种有效的电信客户流失预测方法。
- 邝涛张倩
- 关键词：支持向量机客户流失预测代价敏感学习
- 基于匈牙利算法的语义相似度分析在信息安全泄密检查中的应用被引量：1
- 2010年
- 介绍了在信息安全泄密检查中匈牙利算法在语义相似度分析中的应用,提出了基于知网树状义原关系结构的语义关系距离模型,提纯文档语义内容,形成义原集合,获取语义特征值并通过改进匈牙利算法,比对了实现与语义特征集的相似性。
- 张磊张磊
- 关键词：知网语义相似度
