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融合边缘与过渡区域提取的人物证件照分割被引量：1: 2015年; 针对人物证件照自动换底过程中的图像分割问题,本文提出一种融合边缘与过渡区域提取的图像分割方法。此方法先利用Canny算子对三个颜色分量RGB分别进行边缘检测,综合三个颜色分量的边缘检测结果获得证件照中人物的初始轮廓。然后,提取RGB颜色分量的过渡区域,整合并利用其补足初始轮廓中可能出现的断裂问题。最后,利用形态学腐蚀运算收缩人物的目标轮廓,消除人物和背景之间具有原图背景色的残留过渡地带,实现证件照中人物的分割与背景颜色的替换。在一系列人物证件照上的实验结果证实了本文方法的有效性。; 李勤垂陈若玲王明楸李佐勇; 关键词：边缘检测图像分割证件照

分块策略实现图像椒盐噪声密度估计被引量：4: 2014年; 目的椒盐噪声是造成图像污染的常见因素之一,椒盐噪声密度的估计对椒盐去噪过程中滤波窗口大小的选择具有指导作用。为此提出了一种基于分块策略的椒盐噪声密度估计算法。方法首先对图像按行列等分后形成多个图像子块,统计每个子块中灰度为0或255的像素点个数并排序,然后根据排序后个数差分值函数特征对子块进行筛选,最后将所有候选子块噪声密度估计值的中值作为对整幅图像噪声密度的估计。结果为验证算法的有效性,选取了两组不同类型的图像进行仿真,与现有椒盐噪声密度估计算法对比噪声密度估计结果。仿真实验结果表明,当图像自身包含较多灰度为0或255的像素点时,本文算法的噪声密度估计精度优于现有各种算法,标准差比现有算法小近一个数量级。当图像自身不包含灰度为0或255的像素点时,本文算法也能达到现有算法中最优的估计效果。结论本文算法不仅能准确估计不同强度下的噪声密度,而且适用于自身包含灰度为0或255的像素点多的椒盐噪声图像。; 林亚明李佐勇林叶郁; 关键词：椒盐噪声密度估计中值滤波直方图

基于视觉显著性机制的舌象初始轮廓: 2014年; 舌象分割在舌诊自动化中尤为重要。本文基于视觉显著性机制通过对舌体提取HSV模型下的特征,利用HV通道获取舌体下部轮廓,利用S通道获取舌体上部轮廓。结合HV通道得到的下部轮廓、S通道得到的上部轮廓,经曲线拟合,得到初始舌体轮廓。; 吴梅华; 关键词：HSV

图像椒盐噪声的开关滤波算法综述被引量：2: 2014年; 椒盐噪声去除是图像去噪领域的经典问题。开关滤波是一类流行的椒盐噪声去除方法。它将椒盐噪声去除过程分成噪声检测和噪声恢复两个阶段,先检测图像中的椒盐噪声点,然后仅对检测到的噪声点进行滤波恢复,保持非噪声点的灰度不变,有利于保护图像细节。在对椒盐噪声特性阐述的基础上,详细介绍了国内外近年来出现的10种开关滤波算法,分析了它们各自在噪声检测和噪声恢复上的优缺点。最后,指出了现有的开关滤波算法面临的一类新问题。; 张淑英陈若玲李佐勇林亚明; 关键词：图像处理椒盐噪声

自适应滤波窗实现距离加权图像椒盐噪声滤除被引量：10: 2015年; 目的在比较几种椒盐去噪方法的滤波窗口尺寸选择策略的基础上,提出一种基于自适应滤波窗的距离加权图像椒盐噪声滤除方法。方法首先将图像中灰度值为0或255的像素点判定为噪声点,接着对每个噪声点,在以该噪声点为中心、不断增大面积的滤波窗口序列中,寻找包含非噪声点的最小尺寸窗口。若此窗口尺寸小于预设的阈值,则使用该窗口中的非噪声点进行距离加权滤波。否则认为该噪声点位置位于图像自身灰度值为0或255的像素点区域内部,使用少数服从多数策略计算灰度恢复值。结果将本文方法与其他7种椒盐去噪方法相比较。当图像自身包含较多灰度值为0或255的像素点时,本文方法去噪效果优于其他7种方法。当图像自身不含或较少包含灰度值为0或255的像素点时,本文方法与其他方法中的最优去噪结果效果相当。结论本文方法不仅能够有效滤除椒盐噪声,而且适用于自身包含灰度值为0或255的像素点多的椒盐噪声图像。; 林亚明李佐勇林叶郁徐戈; 关键词：距离加权密度估计椒盐噪声

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福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目(JA13247)