国家科技支撑计划(2006BAK31B03)
- 作品数：6 被引量：33H指数：2
- 相关作者：常炳国郑晓隆魏峥王欣刚刘东昌更多>>
- 相关机构：湖南大学中国科学院自动化研究所湖南省委更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 综合鲁棒特征和在线学习的自适应三维人脸多特征跟踪被引量：1
- 2009年
- 提出一种灰度与边强度信息相结合的鲁棒特征并综合在线学习方法来进行自适应视频人脸多特征跟踪。算法思想是利用三维参数化网格模型对人脸及表情进行建模,利用弱透视模型对头部姿态建模,求取归一化后的形状无关灰度和边强度纹理组合成一种鲁棒特征,建立单高斯自适应纹理模型,并采用梯度下降迭代算法进行模型匹配得到姿态和表情参数。实验证明,本方法比单纯利用灰度特征在复杂光线和表情下具有更好的鲁棒性。
- 汪晓妍王阳生周明才冯雪涛周晓旭
- 关键词：视觉跟踪
- 基于ODM模型的古建筑保护技术本体知识库设计方法研究被引量：1
- 2010年
- 基于开放世界假设和描述逻辑的Web本体语言OWL(Web Ontology Language)是描述分布式、可重用、易扩展的古建筑保护技术领域本体的理想选择。提出一种基于ODM(Ontology Definition Metamodel)模型的本体知识库设计方法,识别古建筑保护领域中的关键概念及其关联关系,建立骨架本体。将关键概念进一步分解,建立对应的子本体,整合子本体形成目标本体。该方法使得古建筑保护领域模型更加直观,以确保分析、设计及实现等阶段模型的一致性。通过实例分析,验证了该方法的可行性和有效性。
- 刘奇峰常炳国
- 关键词：领域本体ODM
- 基于烟雾动态特征分析的实时火灾检测被引量：23
- 2008年
- 传统的离子式、光电式、吸烟式等烟雾探测器,需要非常靠近烟雾源时才能完成检测,不能应用于室外大空间、远距离等特殊场合的火灾监控系统中。提出了一种基于烟雾动态特征的图像型火灾识别算法。通过监测普通CCD摄像机拍摄的视频图像,进行运动物体的检测分割,分析图像帧中运动物体的动态特征,进而判断监控区域是否有火灾烟雾的发生。实验结果表明,该算法具有比较好的鲁棒性,能够有效地降低火灾监控系统的误报漏报率。
- 王欣刚魏峥刘东昌郑晓隆
- 关键词：动态特征火灾探测
- 基于RBF神经网络的混合气体智能检测系统研究被引量：7
- 2009年
- 基于传感器阵列和神经网络构造智能系统用于检测混合气体的低质量分数．传感器阵列获取质量分数为1×10^-6-5×10^-6范围的H2，C2H4，C2H2混合气体响应和质量分数为5×10^-5～3×10^-4范围的CO响应．通过RBF神经网络学习改善低质量分数混合气体检测的灵敏度．把传感器响应作为神经网络输入，神经网络输出为H2，C2H4，C2H2和CO的质量分数．实例分析表明，系统能较好地克服低质量分数混合气体检测过程中普遍存在的交叉灵敏度，得到满意的检测结果．
- 常炳国
- 关键词：智能系统传感器阵列RBF神经网络
- 古代建筑保护技术信息系统研发
- 2010年
- 本课题的研究目的是将信息技术应用于古建筑保护技术领域，构建古建筑保护技术知识库框架，在此基础上实现基于自然语言理解的古建筑保护技术知识检索，古建筑保护技术多媒体知识检索和分布式检索。
- 关键词：建筑保护知识检索自然语言理解古建筑
- 一种基于网络学习的图像特征融合新方法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种图像特征融合新方法,应用于分析和挖掘图像中蕴含的丰富信息.基于神经网络学习功能构建图像特征与内涵之间的映射关系,达到挖掘图像内涵的目的.研究以文物图像为研究对象,选择了100幅古建筑图像,提取图像特征信息及其蕴含的语义信息,构建神经网络学习样本库,训练神经网络学习.实验选取了6幅测试样本,神经网络学习结果验证了本文方法的可行性和实用性.
- 常炳国
- 关键词：图像语义特征提取神经网络
- 古代建筑的三维重建和网格简化表示方法
- 介绍了基于CAD模型数据的古建筑分层三维建模方法,针对中国古代建筑本身结构的特殊性,提出了一种自适应的三维网格简化算法,对古建筑构件的不同表面采用不同的网格简化策略,在简化过程中仍能充分保持古建筑的局部可视细节和整体外观...
- 魏峥王欣刚王阳生姚建
- 关键词：古建筑三维重建网格简化虚拟漫游
- 文献传递
