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国家自然科学基金(30900254)

作品数:4 被引量:3H指数:1
相关作者:赵亮罗凯旋钟凡贺福初吴刚更多>>
相关机构:复旦大学军事医学科学院上海商学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技重大专项更多>>
相关领域:医药卫生生物学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇MASS_S...
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质组
  • 1篇蛋白质组学
  • 1篇血清
  • 1篇血清特异性
  • 1篇质谱
  • 1篇生物质
  • 1篇糖组学
  • 1篇特异
  • 1篇特异性
  • 1篇降维
  • 1篇黑色素
  • 1篇黑色素瘤
  • 1篇分类器
  • 1篇分子
  • 1篇分子标志
  • 1篇分子标志物
  • 1篇白质

机构

  • 2篇复旦大学
  • 1篇军事医学科学...
  • 1篇上海商学院

作者

  • 2篇赵亮
  • 1篇贺福初
  • 1篇白晨
  • 1篇钟凡
  • 1篇吴刚
  • 1篇罗凯旋

传媒

  • 1篇Scienc...
  • 1篇Scienc...
  • 1篇中国科学:化...
  • 1篇中国科学:生...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Mass spectrometry analysis of melanoma related O-glycans in sera
2010年
Glycomics comparison was carried out by screening melanoma serum biomarkers between C57 mice with and without B16 implanted. O-glycans were released from 10 μL sera by β-elimination, purified by Graphitized Carbon Cartridge Solid Phase Extraction (GCC-SPE) and analyzed by MALDI-QIT-TOF-MS. MS raw data were acquired and exported by Launchpad software. MATLAB was then applied for further data analysis. 10 Glycans were considered to have stable changes after B16 implantation and 5 of them were under structural analysis via MS/MS.
BAI Chen1,4, WU Gang1 & ZHAO Liang2,3 1Department of Life Science, Fudan University, Shanghai 200433, China
关键词:SPECTROMETRYGLYCOMICSMELANOMA
基于质谱技术研究黑色素瘤血清特异性O-糖链
2010年
对接种和未接种B16黑色素瘤细胞的C57小鼠进行血清O-糖链比较糖组学研究,寻找黑色素瘤血清特异性O-糖链.小鼠血清10μL,β-消除反应释放O-糖链.反应混合物经石墨化炭黑固相萃取小柱(GCC SPE)分离纯化后,用于MALDI-Qit-TOF-MS分析.通过Launchpad软件采集并输出质谱数据,MATLAB进行数据解析,找到了10个稳定出现的差异糖链质谱峰.利用串联质谱分析了其中5个主要差异糖链的结构.
白晨吴刚赵亮
关键词:质谱糖组学黑色素瘤分子标志物
O-glycan profiling of serum glycan for potential renal cancer biomarkers
2013年
Serum was obtained from 25 male renal cell carcinoma(RCC) patients and 21 healthy males.O-glycans were released by a-elimination reaction and purified by graphitized carbon cartridge solid phase extraction,then profiled by matrix-assisted laser desorption/ionisation-time of flight mass spectrometry.After noise removal and peak alignment,1372 peaks were extracted from 200000 data points.Feature peaks were analyzed by calculation of differential sensitivity and specificity.The combination of two feature peaks was chosen as a biomarker and could clearly differentiate RCC and normal samples in our study group.
GAO YiMA FeiZHANG WeiZHONG FanTANG HaiLinXU DanFengZHAO Liang
关键词:GLYCAN
评估几种降维分类器应用于生物质谱数据的性能被引量:3
2010年
在基于质谱的蛋白质组学数据分类研究中,降维技术能够通过提取特征来降低变量维度,有助于机器学习方法进行准确高效地分类.为了研究和比较机器学习分类器与降维技术相结合的分类模型在蛋白质组学数据分类中的性能,为相关的分类研究提供参考,将线性判别分析、k-最近邻、决策树、支持向量机及人工神经网络分类方法与主成分分析及偏最小二乘降维技术相结合,应用于质谱公共数据的分类中.本文所使用的结合式分类模型中,PLS-LDA,PLS-SVM和PLS-ANN方法表现出了最高的分类准确率.为进一步提升分类效果,基于最优的这3种组合分类方法,采用多数投票法构建了专家分类系统.在10倍交叉验证中,多数投票模型仅使用前5个主成分即达到100%的分类准确率.本研究方法和结论为质谱及其他类型的指纹图谱分析研究提供了有益的参考.
罗凯旋钟凡赵亮贺福初
关键词:蛋白质组学降维
共1页<1>
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