您的位置: 专家智库 > >

湖南省科技攻关计划(2007FJ3032)

作品数:2 被引量:14H指数:2
相关作者:龙永红龙晓薇阳春华黄晓清易爱春更多>>
相关机构:湖南工业大学中南大学更多>>
发文基金:湖南省科技攻关计划湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇边缘检测
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇基于视觉
  • 1篇建材
  • 1篇PVC建材

机构

  • 2篇湖南工业大学
  • 1篇中南大学

作者

  • 2篇龙永红
  • 1篇易爱春
  • 1篇阳春华
  • 1篇龙晓薇
  • 1篇黄晓清

传媒

  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇湖南工业大学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于视觉的表面质量检测方法被引量:6
2008年
结合边缘检测技术和数学形态操作,提出了一种基于视觉的铝带表面检测方法。应用中值算法滤除缺陷图像噪声后,用边缘算子提取缺陷边缘,经形态学处理后得到完整缺陷目标,然后提取缺陷的形态特征,进行缺陷分类。实验结果表明:这种方法不仅能有效地识别缺陷,还能准确地判别缺陷类型和缺陷位置。
易爱春龙永红黄晓清
关键词:边缘检测
PVC建材表面缺陷检测系统研究与设计被引量:8
2010年
为满足PVC建材表面缺陷在线系统高速、高分辨率的检测要求,提出PVC建材表面缺陷检测的系统设计方案。为保证检测系统的实时性,硬件上采用面阵CCD摄像机与LED面光源相结合的图像采集装置,软件上采用实时处理和准实时处理相结合的图像处理方法。针对缺陷图像高噪声、直方图单峰明显的特征,提出边缘检测分割技术与数学形态处理相结合的算法流程。通过分析图像缺陷的统计特性,提取PVC建材表面缺陷区域的特征参数,利用基于决策树的分类器将缺陷分为气泡、色痕、裂痕等。实验结果验证算法的有效性和实时性,其缺陷的检出率达到95%以上,识别率达90%以上。
龙晓薇阳春华龙永红
关键词:PVC建材边缘检测数学形态学
共1页<1>
聚类工具0