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国家自然科学基金(60601029)

作品数:3 被引量:14H指数:2
相关作者:焦李成杨淑媛王敏刘战文沙宇恒更多>>
相关机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇压缩比
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感图像压缩
  • 1篇隐马尔可夫树...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇树模型
  • 1篇通信
  • 1篇通信效率
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇图像压缩
  • 1篇网络
  • 1篇相同步
  • 1篇小世界
  • 1篇小世界网络
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇模块化
  • 1篇模块化结构

机构

  • 2篇西安电子科技...

作者

  • 2篇杨淑媛
  • 2篇焦李成
  • 1篇王敏
  • 1篇金海燕
  • 1篇沙宇恒
  • 1篇刘战文

传媒

  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇Chines...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Contourlet域HMT模型的图像融合被引量:4
2008年
针对小波域隐马尔可夫树融合速度较慢、方向信息少的缺点,提出了一种图像融合新算法.首先将待融合图像进行Contourlet分解得到低频系数和高频方向系数,低频系数采用模极小值的规则融合,高频方向系数经过Contourlet域隐马尔可夫树训练后求得边缘概率密度函数,与原系数相乘得到新的方向系数,然后采用局部内积的规则对高频系数融合.对融合后的系数进行逆Contourlet变换,从而得到融合后的图像.由于Contourlet域隐马尔可夫树模型在细尺度方面能够跨越几个相邻的方向子带,方向子带间具有与尺度相似的统计模式,因此该算法不仅能提高建模精度,而且能降低运算的复杂度(减少了参数数目).仿真实验表明,相比Contourlet和小波域同类算法,这种算法能够得到更加清晰光滑的融合图像;标准差、平均梯度、平均交叉熵等统计指标均比小波域隐马尔可夫树有显著改善,训练速度提高了17倍左右,且能够快速融合采用小波域隐马尔可夫树算法比较困难的图像.
刘战文焦李成金海燕沙宇恒杨淑媛
关键词:CONTOURLET域隐马尔可夫树模型图像融合
基于脊波和神经网络的大压缩比遥感图像压缩被引量:10
2007年
为了实现大压缩比的遥感图像压缩,利用神经网络的自组织、并行计算和分布式存储的能力,提出一种基于神经网络的压缩方法.在传统单隐层前向神经网络的基础上,该网络使用一种新的能有效处理直线型和曲线型奇异性的多尺度几何分析工具-脊波,作为隐层神经元的激活函数.它不仅具有神经网络压缩的优点;并且由于脊波良好的时、频和方向局域化特性,能够对遥感图像的边缘和轮廓实现更加有效的表示.仿真结果表明:该方法不仅能实现较高的压缩比,而且具有重建图像质量好、学习快速和鲁棒性强等优点.
杨淑媛王敏焦李成
关键词:遥感图像压缩神经网络
Phase synchronization on small-world networks with community structure
2010年
In this paper, we propose a simple model that can generate small-world network with community structure. The network is introduced as a tunable community organization with parameter r, which is directly measured by the ratio of inter-to intra-community connectivity, and a smaller r corresponds to a stronger community structure. The structure properties, including the degree distribution, clustering, the communication efficiency and modularity are also analysed for the network. In addition, by using the Kuramoto model, we investigated the phase synchronization on this network, and found that increasing the fuzziness of community structure will markedly enhance the network synchronizability; however, in an abnormal region (r ≤ 0.001), the network has even worse synchronizability than the case of isolated communities (r = 0). Furthermore, this network exhibits a remarkable synchronization behaviour in topological scales:the oscillators of high densely interconnected communities synchronize more easily, and more rapidly than the whole network.
王晓华焦李成吴建设
关键词:小世界网络相同步模块化结构高密度互连通信效率
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