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基于人体指纹特征的随机序列发生器被引量：5: 2009年; 利用人体指纹特征本身内在的唯一性、不可预测性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了产生随机序列的一类新方法——基于人体指纹特征的随机序列发生器,实现了人体生物特征与密码的结合.使用自相关函数方法和BDS统计检验方法验证了该随机序列优良的线性不相关性和非线性不相关性,得到了完全不可预测的非周期随机序列.通过美国国家标准技术研究院(NIST)推荐的标准随机统计测验FIPS140-1 Tests和NIST Special Publication 800-22 Tests对该随机序列进行了检验.检验结果表明基于人体指纹特征的随机序列发生器是满足密码安全的随机序列发生器,并且实现简单、方便.; 朱和贵张祥德杨连平唐青松; 关键词：自相关函数 TESTS NIST SPECIAL PUBLICATION TESTS

智能仿生腿在不同路况下的步态识别系统研究: 异构双腿机器人是一种新型的仿人机器人研究平台,它由人工腿和智能仿生腿组成,人工腿用来模拟残疾人的健康腿,智能仿生腿用来模拟智能假肢．主要研究了基于过程神经网络的智能仿生腿步态识别系统,依靠6维力传感器检测出不同路况下的地...; 肖军苏洁郑波贾鹏宇; 关键词：智能仿生腿步态识别过程神经网络; 文献传递

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辽宁省科学技术基金(20042019)