中国博士后科学基金(20100471265)
- 作品数：3 被引量：44H指数：3
- 相关作者：秦胜伍李广杰金鑫赵海卿孟凡奇更多>>
- 相关机构：吉林大学沈阳地质矿产研究所更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国土资源公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程矿业工程化学工程天文地球更多>>
- 基于粒子群优化BP神经网络的巷道位移反分析被引量：7
- 2012年
- 以某煤矿资料为基础,确定出岩体物理力学参数水平,并设计正交试验表。根据巷道边界条件建立几何模型,通过有限元法计算得出的位移值建立起PSO-BP神经网络学习样本,从而得到矿山巷道位移反分析预测岩体物理力学参数模型。研究结果表明:实测位移量与由预测参数计算位移量间的最大误差为3.27%,通过实测位移值反分析求得的岩体物理力学参数值可信,PSO-BP神经网络应用于矿山巷道位移反分析是可行的。
- 王雪冬李广杰尤冰秦胜伍彭帅英
- 关键词：物理力学参数反分析法PSO算法BP神经网络
- 基于功效系数法的泥石流灾害预警研究被引量：33
- 2012年
- 泥石流灾害破坏力巨大,预测预报泥石流发生的可能性是防灾减灾的重要手段,也是国内外学者研究的热点。基于功效系数法原理,在综合分析泥石流灾害发生的气象、地质环境影响因素的基础上,选取了山坡坡度、相对高差、植被覆盖率、沿沟松散物储量、5 d累计降雨量、最大小时雨强和当日雨量为评价因子,采用改进后的层次分析法计算评价因子的权重系数,建立了泥石流预测预警模型。以岫岩地区泥石流为例对预警模型进行检验,预测结果较好地反映了实际情况。表明基于功效系数法的泥石流预测预警模型具备较高的可靠性和实用性,研究结果为泥石流预测预警提供了一种新的思路和方法。
- 孟凡奇李广杰王庆兵秦胜伍赵海卿金鑫
- 关键词：泥石流功效系数法预警模型
- 基于粗糙集理论的岩体结构面模糊C均值聚类分析被引量：4
- 2016年
- 基于在利用模糊C均值聚类算法对岩体结构面产状进行优势分组时,需要人为确定分组数和初始聚类中心,在迭代过程中容易陷入局部最优解的问题,通过改进聚类中心的算法,提出一种基于粗糙集的模糊C均值聚类算法,以优化迭代过程,并通过对比多项聚类有效性检验参数,确定最优聚类分组情况。最后采用模糊C均值聚类算法和改进后的算法对浙江白鹤隧道左洞测得的结构面产状进行优势分组并对比。计算结果表明,本文所提出的方法聚类效果明显优于模糊C均值聚类算法。
- 秦胜伍陈骏骏陈剑平韩旭东张文翟健健刘绪
- 关键词：结构面粗糙集模糊C均值聚类聚类中心
