中国人民解放军总装备部预研基金(40402020101)
- 作品数：7 被引量：28H指数：4
- 相关作者：刘建敏李晓磊乔新勇史玉鹏李华莹更多>>
- 相关机构：装甲兵工程学院中国北方发动机研究所中国人民解放军更多>>
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- 相关领域：动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 基于缸盖振动信号的气缸压力识别方法研究被引量：4
- 2013年
- 针对某型12150柴油机燃烧段信号随工况变化进行分析,选择转速800r/min、载荷400N.m时的缸内压力及缸盖振动加速度信号进行时频分析。为了提取缸内最高燃烧压力所激励的缸盖振动加速度信号对气缸压力进行有效的识别,应用小波包去噪方法去除针阀落座及缸内压力高频振荡等高频干扰信号。应用遗传算法优化出BP神经网络最佳的初始权值和阈值,建立了缸盖振动加速度与气缸压力的非线性关系。研究结果表明:与BP神经网络相比,GA-BP神经网络具有更高的精度,识别的气缸压力波形更逼近于实际波形,并且在低转速低负荷条件下具有较强的工况适应性。
- 刘建敏李华莹乔新勇李晓磊史玉鹏
- 关键词：内燃机柴油机振动信号气缸压力遗传算法神经网络
- 基于缸盖振动信号的柴油机多工况气缸压力识别方法研究被引量：4
- 2015年
- 对某12150型柴油机进行了缸内燃烧激励的瞬态动力学计算,分析了其缸盖振动的位移、速度和加速度与缸内燃烧特征参数的对应关系。接着在此基础上,对实测振动加速度进行数字积分和平均滤波得到振动位移信号,并利用希尔伯特包络和滑动平均法提取了振动位移的趋势项。再以该趋势项为输入参数构建了Adaboost_BP集成神经网络模型,最后利用此模型对不同工况下的缸内压力进行识别。结果表明:振动位移趋势项与缸内压力的良好对应关系和参数本身的简洁性有效降低了神经网络输入的复杂度,提高了神经网络的训练效率;集成神经网络模型能够准确识别不同工况下的缸内压力,其泛化性和精度均有大幅度提高。
- 刘建敏李晓磊乔新勇张杰
- 关键词：柴油机振动气缸压力集成神经网络
- 柴油机活塞敲击振动影响因素研究被引量：8
- 2013年
- 以某12150型柴油机为研究对象,分析了活塞的受力情况,建立了活塞敲击的动力学模型;进行了柴油机台架试验,并采集了倒拖工况下的缸内压力及机体振动信号;通过分析机体振动信号的时频特性及柴油机工作时序验证了敲击模型的准确性;基于此模型,分析了活塞在气缸内的运动规律,并分别研究了活塞装配间隙、曲轴转速对活塞敲击时刻及敲击动能的影响,揭示了活塞敲击激励与活塞装配间隙以及转速的本质联系,为利用振动信号监测缸套磨损状况提供了理论基础。
- 李晓磊刘建敏乔新勇李华莹吴刚
- 关键词：柴油机振动
- 柴油机缸内燃烧激励的振动响应机理研究被引量：3
- 2014年
- 以某12150柴油机缸盖为研究对象,采用直接积分法进行了缸内燃烧激励的瞬态动力学计算;通过理论分析和试验数据对比,揭示了振动位移、振动速度、振动加速度与缸内燃烧特征参数的对应关系,并研究了转速变化对缸内燃烧激励振动响应的影响。结果表明:缸盖表面振动位移能够反映缸内压力的变化趋势;振动速度能够反映缸内压力升高率的变化趋势;振动加速度信号能够反映缸内压力升高加速度的变化趋势;并且当转速发生变化时,三者对应关系表现出了良好的稳定性。利用振动位移信号建立了基于AdaBoost_BP集成神经网络的缸内压力识别模型,经验证,模型能够准确识别柴油机缸内燃烧故障,具有良好泛化性和精确度。
- 刘建敏李晓磊乔新勇李春日郭巍
- 关键词：柴油机振动
- 基于匹配跟踪的柴油机活塞敲击振动特征提取方法被引量：1
- 2016年
- 以某12150型柴油机为研究对象,通过分析柴油机活塞敲击振动信号的时频特性,提出了基于组合阻尼正弦原子的匹配跟踪算法。利用该算法对仿真信号进行分析,发现相比单一正弦原子,组合阻尼正弦原子的匹配效率和准确度更高。采用该算法提取活塞敲击振动响应的发生时刻及能量值,结果表明提取的特征能够准确反映缸套的磨损状况,进而验证了算法的有效性和实用性。
- 刘建敏李晓磊乔新勇韩立军李晓伟
- 关键词：内燃机柴油机振动
- 基于单振动传感器的多缸柴油机失火诊断
- 2011年
- 通过模拟某12缸柴油机各缸失火试验,对缸盖振动信号中各缸爆发响应信号进行分析,研究表明,各缸爆发在同一测点均会引起振动响应,响应信号的频谱成分不变,幅值变化满足本缸准则及邻缸准则。基于主序列法在不依赖上止点传感器的情况下提取各缸爆发信号的相对幅值,通过判断相对幅值的变化率实现了对传感器所在气缸排各缸失火故障的诊断及定位。
- 刘建敏史玉鹏贺立峰周荣兴
- 关键词：气缸盖振动信号失火故障诊断
- 基于缸盖振动的柴油机喷油、燃烧信息检测研究被引量：9
- 2011年
- 对某V型12缸柴油机缸盖振动燃烧段信号进行分析,研究了针阀落座、缸内爆发响应信号的时域特点及频域特点。利用数字积分法由加速度信号获得速度信号,通过峰值速度表征最大压力升高率,峰值速度位置表征最大压力升高率出现时刻,峰值前拐点位置表征燃烧始点。利用动态双阈值进行针阀落座信号时间检验,落座信号开始点表征落座时刻,峰值加速度表征针阀落座强度。在转速n≤1 400 r/min,负荷240~1 350 N.m工况下利用振动信号提取的特征可以正确反映柴油机喷油及燃烧信息,能够对柴油机喷油及燃烧异常状态进行分析诊断。
- 史玉鹏刘建敏许世永贺立峰
- 关键词：气缸盖振动信号燃烧过程
