黑龙江省自然科学基金(F2007-15)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
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- 基于改进的多对多联想记忆混沌神经网络研究被引量：1
- 2008年
- 研究混沌神经网络的联想记忆特性,探讨了网络参数的改变对其联想记忆效果的影响,在此基础上提出了一种多对多联想记忆混沌神经网络模型(MCAM),通过仿真实验证明了该模型的先进性.
- 辛海涛
- 关键词：联想记忆神经网络混沌
- 傅立叶混沌神经网络收敛速度研究
- 为了解决傅立叶混沌神经网络在求解组合优化问题时收敛速度慢的问题,研究了分段指数退火函数的傅立叶混沌神经元模型,给出了分段傅立叶混沌神经元的倒分岔图,分析了其动力学特性。基于该模型,构造了分段傅立叶混沌神经网络,同时引入了...
- 张莉徐耀群何少平
- 关键词：暂态混沌神经网络LYAPUNOV指数TSP
- 文献传递
- 傅立叶Hopfield神经网络及其在优化中的应用被引量：1
- 2008年
- Hopfield神经网络(HNN)是一种有效的优化模型,但存在易收敛到局部极小的缺点.傅立叶级数具有良好的函数逼近能力和较高的非线性度,基于这一特点,提出了一种新型的Hopfield神经网络——傅立叶Hopfield神经网络(FHNN),其激励函数是由三角函数和S igmoid函数组成,并将该模型用于优化问题.仿真结果表明傅立叶Hopfield神经网络能够较快收敛到最优解,在解决优化问题上表现出令人满意的效果.
- 徐耀群何少平张莉
- 关键词：傅立叶级数HOPFIELD神经网络
- 三角函数自反馈混沌神经网络能量函数研究
- 引入了非线性三角函数作为混沌神经网络的自反馈项,提出了三角函数自反馈混沌神经网络,给出了该网络的最大Lyapunov指数和单神经元倒分叉图。能量函数的分析表明,所提出的网络模型模型可达到渐进稳定,将该网络模型应用于求解1...
- 徐耀群何少平刘健
- 关键词：混沌神经网络能量函数
- 文献传递
- BP神经元网络算法在高新技术产品评价中的应用被引量：4
- 2010年
- BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。人工神经网络所具有的非线性特性、大量的并行分布结构以及学习和归纳能力使其在诸如建模、时间序列分析、模式识别、信号处理以及控制等方面得到广泛的应用。
- 辛海涛杨殿军康靖
- 关键词：人工神经元网络
- 傅立叶混沌神经网络模型中的模拟退火策略被引量：4
- 2009年
- 分析了傅立叶混沌神经网络模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响.并利用暂态混沌神经网络退火过程分段的思想对傅立叶混沌神经网络模型进行改进,提出了一种具有随机性和确定性并存的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用对经典旅行商问题的研究,表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力,较大程度提高了优化、时间和对初值的鲁棒性能,验证了这种优化策略的有效性,同时给出了模型参数对性能影响的一些结论.
- 徐耀群秦峰辛海涛
- 关键词：混沌神经网络模拟退火旅行商问题
