浙江省自然科学基金(LQ12F02018)
- 作品数：4 被引量：34H指数：3
- 相关作者：罗戎蕾刘绍华王婉更多>>
- 相关机构：浙江理工大学北京邮电大学更多>>
- 发文基金：浙江省重点科技创新团队项目浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 基于数学方法的流行几何图案设计被引量：8
- 2014年
- 为了拓展传统印花图案设计的思路,为设计师和工艺师提供更多种类的设计方法和途径。从数学艺术图形角度对服装印花图案的生成方法进行研究和探讨,主要阐述准规则斑图和均匀随机网形成流行几何图案的原理和方法。首先,在对几何图案特点研究的基础上,根据对准规则斑图和均匀随机网的数学原理,结合计算机图形技术,进行了其生成图案方法的算法研究;其次调整其数学模型的不同参数,生成一系列具有一定流行度和审美需求的几何图案。结果表明,利用数学方法进行流行图案设计具有实用性和优越性。
- 罗戎蕾洪潘
- 关键词：几何图案
- 基于数学方法的伊斯兰图案设计研究被引量：4
- 2016年
- 为了丰富图案的表现形式,拓展传统图案的设计思路,为设计师提供更便捷的设计方法和途径。首先,运用科学可视化方法,对部分数学公式形成图形的原理和方法进行研究。然后通过对伊斯兰图案的特点和传统作图方法的分析,运用计算机辅助设计,对数学模型中各个参数的控制生成一系列的基础图形,结合平面设计、图像处理软件等对生成的图形实现对伊斯兰图案的模拟,做出能够运用到织物上的纹样图案。结果表明,利用数学方法可以实现对传统经典图案的设计创造,设计出既经典又时尚的图案。
- 王婉罗戎蕾刘成霞
- 关键词：伊斯兰图案设计
- 基于遗传算法的BP神经网络服装销售预测方法被引量：20
- 2014年
- 针对服装企业产品销售的复杂性以及特殊性,提出一种有效的神经网络学习模型.在对服装销售影响因子分析的基础上建立销售预测网络模型,利用遗传算法对后向传播神经网络的各连接权值进行优化计算.方法综合了后向传播神经网格和遗传算法两者的优势,既具有神经网络强大的学习能力,又具有遗传算法的全局搜索能力.
- 罗戎蕾刘绍华苏晨
- 关键词：遗传算法后向传播神经网络
- 基于复小波变换的纺织品图案检索方法研究被引量：2
- 2015年
- 针对海量数据中提取纺织品设计图案问题,引入面料视觉基础分类的横纹、竖纹、格纹等面料图像类概念,针对海量数据中提取纺织品设计图案问题,从而构建基于Dauchechies小波旋转变换和旋转复变换的多分辨率图像分解形成的特征表,代替传统方法下使用矩阵的均值和方差作为特征纹理数据的方法,除了尺度和位移两个参量外,增加了一个方向参量,具有更好的方向辨识能力,从而对图像的边缘,如曲线、直线等几何特征的表达有一定优势。研究结果可以为基于内容的面料图案图像数据库检索提供基础理论依据。
- 罗戎蕾
- 关键词：小波变换复小波面料图案
