国家自然科学基金(61104175)
- 作品数：27 被引量：96H指数：6
- 相关作者：户佐安严余松杨泳吴涛陈曦更多>>
- 相关机构：西南交通大学四川师范大学西南民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省软科学研究计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 自适应信息选择PSO算法及其特性分析被引量：2
- 2013年
- 针对粒子群优化过程中容易出现早熟收敛或停滞的问题,在全信息粒子群优化(FIPSO)算法的基础上结合社会心理学原理提出了一种新的粒子群优化算法——自适应信息选择粒子群优化算法(API-PSO)。在API-PSO算法中,粒子根据其邻域粒子不同表现,自适应地选择群体共享经验。实验表明,新的优化算法具有较好的收敛精度和收敛速度。分别对API-PSO算法的种群多样性和收敛性进行了数学分析,分析结果为合理选择算法参数,解决算法种群多样性匮乏,促进种群进化发展,改善算法性能提供了理论依据。
- 吴涛严余松陈曦
- 关键词：群体智能粒子群优化早熟收敛种群多样性
- 2元相关性量子行为粒子群优化算法研究被引量：2
- 2014年
- 针对QPSO(qantum-behaved particle swarm optimization)算法中的信息加工问题,首先对势阱中心公式中的随机因子进行分析,提出了2元相关因子的概念,并使用正态Copula函数建立了粒子对自身经验信息pbest和群体共享信息gbest认知的内在联系。接着,提出了2元相关性QPSO(binary correlation QPSO,简称BC-QPSO)算法,并通过仿真实验给出相关因子的相关程度与种群多样性的关系。最后对6个测试函数的仿真结果证明,BC-QPSO算法通过选择合适的相关系数ρ的取值,可以获得更好的优化性能。
- 吴涛陈曦严余松
- 关键词：粒子群优化种群多样性
- 改进型CTM模型突发事件下的拥堵传播规律被引量：3
- 2015年
- 通过引入元胞长度和元胞交通流密度2个参数,克服了原元胞传输模型(CTM)需要所有元胞统一长度的局限性.同时,结合传统的基本图方法和三相交通流理论,构建了考虑迟滞现象的MCTM模型,并研究了突发事件下快速路通行能力下降导致交通拥堵的形成及消散过程.仿真结果表明:模型能恰当反映城市快速路突发事件下的交通拥堵演化特点.
- 杨泳户佐安严余松
- 关键词：元胞传输模型城市快速路迟滞环突发事件
- 列车延误条件下城市轨道交通跳停方案研究被引量：2
- 2020年
- 为制定高效的列车运行调整方案,保证列车延误下城轨的服务水平,在分析列车跳停对乘客出行的相关影响的基础上,以列车到发时刻和跳停与否为决策变量,考虑列车运能约束、运行约束,以及跳停约束,建立以乘客总旅行时间最小为优化目标的0-1混合整数规划模型,并根据模型特点设计相应的嵌套式遗传算法进行求解.最后通过算例验证模型及算法的有效性.结果表明:在列车延误条件下,通过建立的列车运行调整模型和算法求解得到的跳停方案,相比传统的站站停调整方案,能够显著降低列车延误给乘客带来的额外旅行时间.
- 户佐安夏一鸣郑磊
- 关键词：交通运输工程
- 城市轨道交通一体化客运服务研究被引量：1
- 2012年
- 首先提出城市轨道交通一体化的内涵,并且从换乘衔接和票务服务两个方面来建设一体化客运服务,实现轨道交通系统的协调发展,缩短旅客出行时间,缓解城市交通压力。
- 邱忠权何金海
- 关键词：城市轨道交通一体化客运服务换乘衔接
- Logit随机网络配流模型的改进Dial算法被引量：4
- 2013年
- 研究Logit随机网络配流模型及实现模型求解的Dial算法,针对原模型及算法的缺陷,通过引入路段长度相关的容错系数指标重新定义有效路径的判定条件,在此基础上提出一种改进的Dial算法,并应用于Logit随机网络配流模型中.改进算法在不降低原算法精度下不仅保留了原算法的无需路径枚举、计算效率高等优越性,而且满足实际出行者偏好在较短路段上'迂回'选择潜在有效路段的特点.最后通过一个路网实例对2种算法的配流结果进行了对比.结果表明,改进的算法避免了原算法缺陷导致的结果异常,配流效果更加符合实际,其计算效果明显优于原算法.
- 杨泳严余松户佐安马毅
- 关键词：配流LOGIT模型DIAL算法
- 基于随机评价机制的交互式双子群QPSO算法被引量：6
- 2015年
- 通过两组势阱中心不同且相互协同的主、辅子群,在具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法基础上构造一种基于随机评价机制的交互式双子群QPSO算法(DIR-QPSO).该算法通过子群间的协作避免了种群多样性的快速消失,增强了算法的全局搜索能力.同时,随机因子的加入进一步提高了粒子摆脱局部极值的能力.对6个测试函数的实验结果表明,DIR-QPSO算法相对于传统的粒子群优化算法(PSO)在处理单峰和多峰函数时具有更好的优化性能,收敛速度和收敛精度都得到了较大的提高.
- 吴涛严余松陈曦
- 关键词：粒子群优化量子行为粒子群优化子群
- 考虑列位合理占用的动车所调车作业计划编制优化被引量：1
- 2022年
- 合理编制动车组调车作业计划可提高动车所的作业效率和检修能力,在动车所各功能区域和股道布置确定的前提下,分析动车组编组状态及股道列位占用对调车作业的影响.以减少调车作业过程中股道占用次数为目标,以动车组作业时间、调车作业次序和股道类型为约束,建立考虑股道列位占用的动车所调车作业计划编制优化模型,设计基于调车作业可行路径生成和作业优先次序交换的模拟退火算法,并进行求解;最后以某动车所调车作业计划编制为实例,验证模型和算法的有效性.结果表明:本文提出的方法能够在较短时间内编制动车所调车作业计划,并减少股道占用次数;得到的最优调车作业计划将动车组的转线次数降低为34次,且在需入库的作业动车组中,有80%的动车组实现了入所后的快速入库作业.
- 户佐安郑磊周姝
- 关键词：铁路运输调车作业计划模拟退火算法
- 基于BP神经网络的交通信息量预测方法被引量：9
- 2018年
- 交通信息量预测受到其影响因素的非线性影响,传统的基于统计方法的预测模型、动态分配模型和灰色预测模型等虽然可用于交通信息量的预测,但是克服非线性影响能力较差,预测结果已经达不到物联网的精度要求。为了更加精确地预测交通信息量,建立了基于BP神经网络的交通信息量预测模型,并通过因子分析和因子分析结果归一化处理减少了BP神经网络输人数据规模,缩短了神经网络预测时间。最后,通过对成都市某路段的数据进行处理和仿真,验证了模型的适应性。仿真所得的停止训练时间为3分2秒,预测误差为0.015,由此可知该模型对交通信息量的预测效果良好,可以对今后交通信息量的预测提供参考。
- 户佐安邹正丰包天雯
- 关键词：交通信息BP神经网络仿真
- 改进型CTM模型匝道控制下拥堵传播规律研究被引量：3
- 2015年
- 引入元胞长度和元胞交通流密度2个参数,克服了原CTM模型需要所有元胞统一长度的局限性.结合传统的基本图方法和三相交通流理论,构建了考虑迟滞现象的MCTM模型.以MCTM模型为基础,按照不同的匝道情况,将城市快速路分为不同的匝道间距、不同的匝道位置、匝道口处有无控制三类情形,对城市快速路拥堵传播规律和消散控制策略进行定量分析.仿真结果表明,不同匝道情形下交通流及拥堵传播规律存在较大差异.
- 杨泳户佐安
- 关键词：元胞传输模型改进型匝道城市快速路迟滞环
