公安部应用创新计划(2009YYCXSHXF148)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 发文基金：公安部应用创新计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于集合经验模式分解的火灾时间序列预测被引量：4
- 2012年
- 采用集合经验模式分解(EEMD)和多变量相空间重构技术,结合非线性支持向量回归(SVR)模型,提出一种火灾次数时间序列组合预测方法。根据EEMD将非平稳的火灾时间序列分解为一系列不同尺度的固有模态分量,利用多变量相空间重构技术对分解的各个分量进行相空间重构,构建其训练数据,对重构的训练数据建立各分量的非线性支持向量回归预测模型,使用SVR集成预测方法对火灾时间序列进行预测。仿真结果表明,与单变量相空间重构方法以及SVR方法相比,该方法具有较高的预测精度。
- 张烨田雯刘盛鹏
- 关键词：相空间重构支持向量回归非平稳
- 基于相空间重构和独立分量分析的火灾预测被引量：1
- 2011年
- 利用非线性动力学的相空间重构理论和独立分量分析,结合非线性支持向量回归,提出了火灾起数时间序列预测方法。首先用时间延迟法和独立分量分析重构系统的相空间来反映火灾起数时间序列的内在变化规律,然后再用非线性支持向量回归来构建预测模型。仿真结果表明该预测方法具有较高的预测精度。
- 刘盛鹏张烨
- 关键词：火灾预测独立分量分析支持向量回归相空间重构
